测试数据

[19550, 7.1 ],

[22498, 8.44 ],

[25675, 9.56 ],

[27701, 10.77],

[29747, 11.5 ],

[32800, 12.27],

[34822, 12.87],

[40369, 13.32],

[47029, 14.9 ],

[54236, 16 ],

[60801, 16.77],

[68441, 17.32],

[76273, 18.01],

[83431, 18.47],

[85060, 17.96],

[96184, 18.98],

[110520,19.55],

[123451,19.43],

[137632,19.06],

[149495,19.34],

[157985,19.9 ],

[167411,19.93],

--数据2

[22498,12]

[25675,8]

[27701,9]

[29747,13]

[32800,27]

[34822,27]

[40369,18]

[47029,20]

[54236,24]

[60801,21]

[68441,30]

[76273,23]

[83431,16]

[85060,13]

[96184,11]

[110520,11]

[123451,10]

[137632,11]

[149495,9]

[157985,8]

[167411,8]

-----------------------------

1、将上面数据放入项目案例,可以出现与Excel中相同的趋势线

 

regressionType 改为polynomial

regressionType:回归类型(String),有四种回归算法类型:'linear', 'exponential', 'logarithmic', 'polynomial'。

“线性”、“指数”、“对数”、“多项式”。

问题:1)如何获取echarts显示的曲线公式 2)如何检验公式是否正确或足够精确?

相关文章:

回归统计在 echarts 中的实现

 

脚本:echarts-stat.js

---以下过程未验证

2、R平方计算过程

Excel 有没有函数公式能计算出趋势线的R平方?

 

3、js实现Excel中R平法计算需要的函数

JavaScript一个函数式编程--求标准差

 

4、公式解释

相关系数r和决定系数R2的那些事

 

5 词语解释

STDEV、STDEVA

 

计算样本标准偏差的函数:STDEV、STDEVA(计算TRUE或FALSE),

计算总体标准偏差的函数:STDEVP、STDEVPA(计算TRUE或FALSE),

STEYX是通过线性回归方法计算纵坐标预测值所产生的标准误差。

 


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