禁止使用分区表。
分区表的好处是对于开发来说,不用修改代码,通过后端DB的设置,比如对于时间字段做拆分,就可以轻松实现表的拆分。但这里面涉及一个问题,查询的字段必须是分区键,否则会遍历所有的分区表,并不会带来性能上的提升。此外,分区表在物理结构上仍旧是一张表,此时我们更改表结构,一样不会带来性能上的提升。所以应采用切表的形式做拆分,如程序上需要对历史数据做查询,可通过union all的方式关联查询。另外随着时间的推移,历史数据表不再需要,只需在从库上dump出来,即便捷地迁移至备份机上。
禁止使用分区表。
分区表的好处是对于开发来说,不用修改代码,通过后端DB的设置,比如对于时间字段做拆分,就可以轻松实现表的拆分。但这里面涉及一个问题,查询的字段必须是分区键,否则会遍历所有的分区表,并不会带来性能上的提升。此外,分区表在物理结构上仍旧是一张表,此时我们更改表结构,一样不会带来性能上的提升。所以应采用切表的形式做拆分,如程序上需要对历史数据做查询,可通过union all的方式关联查询。另外随着时间的推移,历史数据表不再需要,只需在从库上dump出来,即便捷地迁移至备份机上。
TO_DAYS()函数在 MySQL 中用于将日期转换为从基准日期开始的天数。这个函数非常有用,特别是在需要对日期进行数值比较或计算日期
MySQL分区表是将一个大表物理上分割成多个更小、更易于管理的部分,但在逻辑上仍然表现为一个完整的表。以下是几个MySQL分区表分区表的操作。
MySQL的分区和分表应用场景分析在日常工作中当我们的某张表的数据量过大的时候,首当其冲的可能就是进行分区和分表,但是是如何分区或者分表都要结合一点的业务场景下进行分析,才会显著的提升性能,来聊一聊大家都在什么样的场景下做过怎么样的操作吧。一、分表的前世今生MySQL5.0以前版本存在单表行数的性能下降拐点,以经典的MySQL4.17或MySQL3.23为例,那个特定年代的存储引擎主
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