用户测评 | EDAS Serverless 上手体验

背景

最初, 是因为对 Serverless 这一概念感兴趣, 所以开始试用阿里云函数计算，使用过程中感受到了函数计算快速、按需付费和弹性伸缩等方面的优势，随后我在天气预报、发送短信等场景下开始了更深的体验，并开始接触 EDAS Serverless。

初次尝鲜

• 看文档
  
• 安装，填写服务基本信息，选择规格，支持集群扩容

• 支持镜像、War包和Jar包三类部署方式

• 提供了启动命令、环境变量、Hosts绑定和应用健康检查等实用的设置

• 支持实时日志和监控大盘

• 可添加私网SLB访问，这点很强大

上手实战

配置完后，我开始把博客迁移过来，EDAS Serverless 中支持Dubbo和原生Spring Cloud之后，我弄了一个简单的架构图：

项目目录图如下，核心框架是 SpringBoot+MyBatis+Dubbo

操作步骤如下：

• 创建了三个命名空间分别为开发、UAT和生产环境

• 创建对应 VPC 网络空间

• 创建应用

• 可以看到我发布的服务和消费的服务

• 为了让项目能够给到大家使用，我设置了应用访问, 就是负载均衡SLB

为了快速的访问一个web-api直接使用公网SLB访问, 但是降低个人使用成本，我选择了私有SLB地址，那么这时候我的服务该怎么访问呢, 这里选取了阿里云API网关，极速和这个弄到一块，这是我的API：

• 在定义API的时候

• VPC_NAME是环境变量

数据这块因为成本原因，我使用的阿里云的容器服务 ,自建的MySQL、Redis和Nacos。

总结

经过实践，我发现EDAS还有自己的轻量级注册中心特性，连注册中心都省掉了，曾经的手动扩容的时代终结了。当然，我觉得EDAS Serverless 还可以更强大，以下是我的建议：

1、应用的版本管理，应用可以支持应用全生命周期管理包含(失败版本自动回滚, 灰度发布等)；

2、和云效的整合，自动化到云端，因为这几天因为频繁上传Jar包耗费了很多时间；

3、应用的链路追踪，应用的配置管理、限流等微服务需要有的功能加进来。

以上 3 条建议已被 EDAS 产品和研发团队采纳。