问题
Whoosh是python中解决索引查找的模块，在讨论索引查找的文章已经对有关索引查找进行了阐述，此处具体说明Whoosh模块的应用。
Whoosh的安装
这里有具体内容(链接被被阉割！
)
whoosh的使用步骤
whoosh在应用上划分三个步骤：
- 建立索引和模式对象
- 写入索引文件
- 搜索
以下依次阐述各步骤
建立索引和模式对象建立索引模式
使用Whoosh的第一步就是要建立索引对象。首先要定义索引模式，以字段的形式列在索引中。
比如：
>>> from whoosh.fields import *
>>> schema = Schema(title=TEXT, path=ID, content=TEXT)
title/path/content就是所谓的字段。每一个字段相应索引查找目标文件的一部分信息，上面的样例中就是建立索引的模式：索引内容包含title/path/content。
一个字段建立了索引，意味着它可以被搜索。也可以被存储，意味着返回结果。比如上面的样例。可以写成：
>>> schema = Schema(title=TEXT(stored=True), path=ID(stored=True), content=TEXT)
这里在某些字段后面加入了(stored=True)。意味着将返回该字段的搜索结果。
以上就建立好了索引模式。不须要反复建立索引模式，由于一旦此模式建立，将随索引保存。
在生产过程中，假设你愿意。还可以建立一个类用于建立索引模式。
例如以下样例：
from whoosh.fields import SchemaClass, TEXT, KEYWORD, ID, STORED
class MySchema(SchemaClass):
path = ID(stored=True)
title = TEXT(stored=True)
content = TEXT
tags = KEYWORD
索引字段类型
在上例中，title=TEXT，title是字段名称。后面的TEXT是该字段的类型。
这两个分别说明了索引内容和查找对象类型。
whoosh有例如以下字段类型，供建立所以模式使用。
- whoosh.fields.ID:仅能为一个单元值，即不能切割为若干个词。通经常使用于诸如文件路径。URL，日期，分类。
- whoosh.fields.STORED:该字段随文件保存，可是不能被索引。也不能被查询。经常使用于显示文件信息。
- whoosh.fields.KEYWORD:用空格或者逗号（半角）切割的关键词，可被索引和搜索。为了节省空间，不支持词汇搜索。
- whoosh.fields.TEXT:文件的文本内容。建立文本的索引并存储，支持词汇搜索。
- whoosh.fields.NUMERIC:数字类型，保存整数或浮点数。
- whoosh.fields.BOOLEAN:布尔类值
- whoosh.fields.DATETIME:时间对象类型
关于索引字段类型的很多其它内容，请看这里.（链接被被阉割！）
建立索引存储文件夹
索引模式建立之后。还要建立索引存储文件夹。例如以下：
import os.path
from whoosh.index import create_in
from whoosh.index import open_dir
if not os.path.exists('index'): #假设文件夹index不存在则创建
os.mkdir('index')
ix = create_in("index",schema) #依照schema模式建立索引文件夹
ix = open_dir("index") #打开该文件夹一遍存储索引文件
上例中。用create_in创建一个具有前述索引模式的索引存储文件夹对象，全部的索引将被保存在该文件夹（index）中。
之后，用open_dir打开这个文件夹。
第一步到此结束。
把上面的代码整理一下，供參考：
import os.path
from whoosh import fields
from whoosh import index
schema = fields.Schema(title=TEXT(stored=True), path=ID(stored=True), content=TEXT)
if not os.path.exists("index"):
os.mkdir("index")
ix = index.create_in("index",schema)
ix = index.open_dir("index")
(待续）
本文属于阉割之后的版本号。
要看完整版，请到我的github:qiwsir的ITArticles里面的BasicPython。
