事实上无论是linux 还是 window 都必须遵循以下分区的规则
分区类型
1、主分区:最多只能四个。
2、扩展分区:
- 最多只能一个
- 主分区加扩展分区最多只能有四个
- 不能写入数据,它存在的意义就是用来添加并且包含更多的逻辑分区
3、逻辑分区
- 理论来说,逻辑分区最多能添加23个(除了A、B软驱以及系统分区C外)
事实上无论是linux 还是 window 都必须遵循以下分区的规则
分区类型
1、主分区:最多只能四个。
2、扩展分区:
- 最多只能一个
- 主分区加扩展分区最多只能有四个
- 不能写入数据,它存在的意义就是用来添加并且包含更多的逻辑分区
3、逻辑分区
- 理论来说,逻辑分区最多能添加23个(除了A、B软驱以及系统分区C外)
一、数据库瓶颈 数据库并发请求或者慢查询过多,都会导致数据库可用连接数降低,表现为CPU、IO或内存使用率飙升,严重会导致整个数据库不可用。常见场景如下: 报表下载导致查询的数据过多 查询需要多个表连接 SQL中包含了大量的函数和排序等增加了CPU运算 查询大表扫描了过多的行数据导致CPU使用率飙升 数据库瞬时请求
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