834. 树中距离之和
给定一个无向、连通的树。树中有 N 个标记为 0…N-1 的节点以及 N-1 条边 。
第 i 条边连接节点 edges[i][0] 和 edges[i][1] 。
返回一个表示节点 i 与其他所有节点距离之和的列表 ans。
示例 1:
输入: N = 6, edges = [[0,1],[0,2],[2,3],[2,4],[2,5]]
输出: [8,12,6,10,10,10]
解释:
如下为给定的树的示意图:
0
/
1 2
/|
3 4 5
我们可以计算出 dist(0,1) + dist(0,2) + dist(0,3) + dist(0,4) + dist(0,5)
也就是 1 + 1 + 2 + 2 + 2 = 8。 因此,answer[0] = 8,以此类推。
说明: 1 <= N <= 10000
PS:
这个题看了半个小时没找到思路,只能去看题解,原来我的菜
class Solution {
//这个题我看了半天,怎么看怎么超时,原来是中间有规律,该说不说,这个规律真的难找
int[] ans, count;
List<Set<Integer>> graph;
int N;
public int[] sumOfDistancesInTree(int N, int[][] edges) {
this.N = N;
graph = new ArrayList<Set<Integer>>();
ans = new int[N];
count = new int[N];
Arrays.fill(count, 1);
for (int i = 0; i < N; ++i)
graph.add(new HashSet<Integer>());
for (int[] edge: edges) {
graph.get(edge[0]).add(edge[1]);
graph.get(edge[1]).add(edge[0]);
}
dfs(0, -1);
dfs2(0, -1);
return ans;
}
public void dfs(int node, int parent) {
for (int child: graph.get(node))
if (child != parent) {
dfs(child, node);
//count[node]是以node为根的节点个数
count[node] += count[child];
//ans[node]是所有结点道node的距离
//就是ans[child]+child与node的距离
ans[node] += ans[child] + count[child];
}
}
public void dfs2(int node, int parent) {
for (int child: graph.get(node))
if (child != parent) {
// ans[node] += ans[child] + count[child];
//这是ans[child]的前半部分,
//后半部分是,不是以child为根的节点个数
//后半部分是,因为,我们可以发现,每一个count都是多加了自己本身的,
//也就是我们前面的child是多加了自己本身的,所以不是child的根节点都没加上
ans[child] = ans[node] - count[child] + N - count[child];
dfs2(child, node);
}
}
}
834. 树中距离之和
给定一个无向、连通的树。树中有 N 个标记为 0…N-1 的节点以及 N-1 条边 。
第 i 条边连接节点 edges[i][0] 和 edges[i][1] 。
返回一个表示节点 i 与其他所有节点距离之和的列表 ans。
示例 1:
输入: N = 6, edges = [[0,1],[0,2],[2,3],[2,4],[2,5]]
输出: [8,12,6,10,10,10]
解释:
如下为给定的树的示意图:
0
/
1 2
/|
3 4 5
我们可以计算出 dist(0,1) + dist(0,2) + dist(0,3) + dist(0,4) + dist(0,5)
也就是 1 + 1 + 2 + 2 + 2 = 8。 因此,answer[0] = 8,以此类推。
说明: 1 <= N <= 10000
PS:
这个题看了半个小时没找到思路,只能去看题解,原来我的菜
class Solution {
//这个题我看了半天,怎么看怎么超时,原来是中间有规律,该说不说,这个规律真的难找
int[] ans, count;
List<Set<Integer>> graph;
int N;
public int[] sumOfDistancesInTree(int N, int[][] edges) {
this.N = N;
graph = new ArrayList<Set<Integer>>();
ans = new int[N];
count = new int[N];
Arrays.fill(count, 1);
for (int i = 0; i < N; ++i)
graph.add(new HashSet<Integer>());
for (int[] edge: edges) {
graph.get(edge[0]).add(edge[1]);
graph.get(edge[1]).add(edge[0]);
}
dfs(0, -1);
dfs2(0, -1);
return ans;
}
public void dfs(int node, int parent) {
for (int child: graph.get(node))
if (child != parent) {
dfs(child, node);
//count[node]是以node为根的节点个数
count[node] += count[child];
//ans[node]是所有结点道node的距离
//就是ans[child]+child与node的距离
ans[node] += ans[child] + count[child];
}
}
public void dfs2(int node, int parent) {
for (int child: graph.get(node))
if (child != parent) {
// ans[node] += ans[child] + count[child];
//这是ans[child]的前半部分,
//后半部分是,不是以child为根的节点个数
//后半部分是,因为,我们可以发现,每一个count都是多加了自己本身的,
//也就是我们前面的child是多加了自己本身的,所以不是child的根节点都没加上
ans[child] = ans[node] - count[child] + N - count[child];
dfs2(child, node);
}
}
}