Python入门-正则表达式

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mob604756fd2a33 2021-08-23 15:15:00

文章标签 大小写数据字符串正则匹配匹配模式 文章分类 Python 后端开发

正则匹配函数

# 需要先导入re模块
import re

#字符串，匹配查找
info = "www  baidu  com"
print("=======字符串自带find方法查找============")
print(info.find("baidu"))
print(info.find("www"))
print("=======re.match方法从头查找==============")
print("从头匹配OK：", re.match("www", info))  # 匹配成功返回match类对象
print("获取从头匹配OK结果：", str(re.match("www", info).span()))  # span获取位置
print("从头不匹配：", re.match("baidu", info))  #不匹配返回None
print("忽略大小写：", re.match("www","WWW.BAIDU.COM", re.IGNORECASE))
print("=======re.search任意位置查找==============")
print("search匹配：",re.search("www",info))
print("search匹配：",re.search("baidu",info))
print("search忽略大小写：", re.search("www","WWW.BAIDU.COM", re.IGNORECASE))

print("=======re.findall全局查找==============")
print("findall匹配：",re.findall("www",info))
print("findall匹配：",re.findall("baidu",info))
print("findall忽略大小写：", re.findall("www","WWW.BAIDU.COM", re.IGNORECASE))

"""
=======字符串自带find方法查找=============
5
0
=======re.match方法从头查找==============
从头匹配OK： <re.Match object; span=(0, 3), match='www'>
获取从头匹配OK结果： (0, 3)
从头不匹配： None
忽略大小写： <re.Match object; span=(0, 3), match='WWW'>
=======re.search任意位置查找==============
search匹配： <re.Match object; span=(0, 3), match='www'>
search匹配： <re.Match object; span=(5, 10), match='baidu'>
search忽略大小写： <re.Match object; span=(0, 3), match='WWW'>
=======re.findall全局查找================
findall匹配： ['www']
findall匹配： ['baidu']
findall忽略大小写： ['WWW']
"""

匹配符号范围

import re

info = "www.baidu.com.17745674567.127.o.0.1.hello.heLLo.heLlo"
print("原始字符串：",info)
print("==========范围内匹配==========")
mark1 = "he[lkn][lkn]o"
mark2 = "he[a-z][a-z]o"
mark3 = "he[a-zA-Z][a-zA-Z]o"

print("匹配[lkn]范围字符：",re.findall(mark1, info, re.I))
print("匹配[a-z]范围字符：",re.findall(mark2, info, re.I))
print("匹配[a-zA-Z]范围字符：",re.findall(mark3, info, re.I))
print("匹配[0-9]范围字符：",re.findall("[0-9]", info, re.I))
print("匹配[^0-9a-t]范围取反匹配：",re.findall("[^0-9a-t]", info, re.I))
"""
原始字符串： www.baidu.com.17745674567.127.o.0.1.hello.heLLo.heLlo
==========范围内匹配==========
匹配[lkn]范围字符： ['hello', 'heLLo', 'heLlo']
匹配[a-z]范围字符： ['hello', 'heLLo', 'heLlo']
匹配[a-zA-Z]范围字符： ['hello', 'heLLo', 'heLlo']
匹配[0-9]范围字符： ['1', '7', '7', '4', '5', '6', '7', '4', '5', '6', '7', '1', '2', '7', '0', '1']
匹配[^0-9a-t]范围取反匹配： ['w', 'w', 'w', '.', 'u', '.', '.', '.', '.', '.', '.', '.', '.', '.']
"""

边界数量匹配

import re

#有边界符号，表示单边位置
#如没有边界符号，表示任意全局匹配
str = "food hello Food"
pat = "fo[ol][dlk]$"
print("============开始结束匹配==============")
pat22 = "^fo[ol][dlk]"
pat33 = "fo[ol][dlk]"
print("匹配开头：", re.findall(pat, str, re.I))
print("匹配结尾：", re.findall(pat22, str, re.I))
print("匹配不限开头结尾：", re.findall(pat33, str, re.I))
print("============多位简写匹配==============")
input_data = "2020-09-09"
mark = "[0-9]{4}-[0-9]{2}-[0-9]{2}" # 使用{}进行多次匹配
print("生日格式匹配为：", re.match(mark, input_data, re.I))
print("============拆分匹配==============")
info = "hjdfkj3243423.4324324kjkl343435353adf"
mark2 = r"\d+"  #加R表示，这是正则匹配，不加理论上也可以
print(re.split(mark2, info))
score = "119.9"
mark3 = r"^[+-]?\d+(\.\d+)?$"
print(re.match(mark3, score, re.I))
print("============逻辑匹配==============")
tel = "(010)-12343234"
"""
7-8位数字：'\d{7,8}'
前三位区号：\d{3,4}
区号+括号：(\d{3,4})
"""
mark4 = r"((\d{3,4})|(\(\d{3,4}\)-))?\d{7,8}"
print(re.match(mark4, tel))
"""
============开始结束匹配==============
匹配开头： ['Food']
匹配结尾： ['food']
匹配不限开头结尾： ['food', 'Food']
============多位简写匹配==============
生日格式匹配为： <re.Match object; span=(0, 10), match='2020-09-09'>
============拆分匹配==============
['hjdfkj', '.', 'kjkl', 'adf']
<re.Match object; span=(0, 5), match='119.9'>
============逻辑匹配==============
<re.Match object; span=(0, 14), match='(010)-12343234'>
"""

正则匹配模式

#正则匹配模式
import re

data = """    
food is very good
food is very good
food is very good    
"""
mark = "fo{2}d"
mark2 = ".+"
print("多行匹配以及忽略大小写：",re.findall(mark, data, re.I  | re.M)) #多行匹配以及忽略大小写
print("默认匹配，不加其他后缀：",re.findall(mark2, data)) #多行匹配以及忽略大小写
print("修改.匹配任意模式，可匹配换行等任意字符：",re.findall(mark2, data, re.S)) #多行匹配以及忽略大小写
print("忽略空白和注释，进行匹配：",re.findall(mark2, data, re.X)) #多行匹配以及忽略大小写

"""
多行匹配以及忽略大小写： ['food', 'food', 'food']
默认匹配，不加其他后缀： ['    ', 'food is very good', 'food is very good', 'food is very good    ']
修改.匹配任意模式，可匹配换行等任意字符： ['    \nfood is very good\nfood is very good\nfood is very good    \n']
忽略空白和注释，进行匹配： ['    ', 'food is very good', 'food is very good', 'food is very good    ']
"""

分组

#获取数据后，需要再拆分，可以使用分组
import re

info = "id:root, phone:11012341234, bir:2021-09-08"
mark = r"(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})"
res = re.search(mark, info)
print("获取分组数据为 ：", res.group())
print("获取第1组数据为：", res.group(1))
print("获取第2组数据为：", res.group(2))
print("获取第3组数据为：", res.group(3))
mark2 = r"\d{4}-\d{2}-\d{2}"
res2 = re.search(mark2, info)
print("不加分组括号为 ：",res2.group())

"""
获取分组数据为 ： 2021-09-08
获取第1组数据为： 2021
获取第2组数据为： 09
获取第3组数据为： 08
不加分组括号为 ： 2021-09-08
"""

环视

# 通过获取指定字符串位置,然后达到匹配目的字符

import re
info = "id:root,name:tom,age:33,id:root"
mark = r"(?<=id:)(?P<name>\w+)"
print(re.findall(mark, info))

"""
['root', 'root']
"""