爬虫

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from pymongo import MongoClient

class QuNaEr():
def __init__(self, keyword, page=1):
self.keyword = keyword
self.page = page

def qne_spider(self):
url = 'https://piao.qunar.com/ticket/list.htm?keyword=%s&region=&from=mpl_search_suggest&page=%s' % (self.keyword, self.page)
response = requests.get(url)
response.encoding = 'utf-8'
text = response.text
bs_obj = BeautifulSoup(text, 'html.parser')

arr = bs_obj.find('div', {'class': 'result_list'}).contents
for i in arr:
info = i.attrs
# 景区名称
name = info.get('data-sight-name')
# 地址
address = info.get('data-address')
# 近期售票数
count = info.get('data-sale-count')
# 经纬度
point = info.get('data-point')

# 起始价格
price = i.find('span', {'class': 'sight_item_price'})
price = price.find_all('em')
price = price[0].text

conn = MongoClient('localhost', port=27017)
db = conn.QuNaEr # 库
table = db.qunaer_51 # 表

table.insert_one({
'name' : name,
'address' : address,
'count' : int(count),
'point' : point,
'price' : float(price),
'city' : self.keyword
})



if __name__ == '__main__':
citys = ['北京', '上海', '成都', '三亚', '广州', '重庆', '深圳', '西安', '杭州', '厦门', '武汉', '大连', '苏州']
for i in citys:
for page in range(1, 5):
qne = QuNaEr(i, page=page)
qne.qne_spider()


数据分析可视化代码

from pymongo import MongoClient
from matplotlib import pyplot as plt
import platform

# 根据不同的平台设置字体,不然无法显示中文windows
platform_dic = {"Darwin": "Arial Unicode MS", "Windows": "SimHei"}
plt.rcParams['font.family'] = [platform_dic.get(platform.system())]
plt.rcParams["axes.labelsize"] = 20 # axes是轴字体大小调整
plt.rcParams["xtick.labelsize"] = 18 # 横坐标字体大小调整
plt.rcParams["ytick.labelsize"] = 16 # 纵坐标字体大小调整
plt.rcParams["figure.figsize"] = [20, 15] # 显示图像的最大范围

plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用来正常显示负号
conn = MongoClient('localhost', port=27017)
db = conn.QuNaEr # 库
table = db.qunaer_51 # 表

result = table.find().sort([('count', -1)]).limit(25)
# x,y轴数据
x_arr = [] # 景区名称
y_arr = [] # 销量
for i in result:
x_arr.append(i['name'])
y_arr.append(i['count'])

"""
去哪儿月销量排行榜
"""
plt.bar(x_arr, y_arr, color='rgb') # 指定color,不然所有的柱体都会是一个颜色
plt.gcf().autofmt_xdate() # 旋转x轴,避免重叠
plt.xlabel('景点名称') # x轴描述信息
plt.ylabel('月销量') # y轴描述信息
plt.title('拉钩景点月销量统计表') # 指定图表描述信息
plt.ylim(0, 4000) # 指定Y轴的高度
plt.savefig('去哪儿月销售量排行榜') # 保存为图片
plt.show()