第三次作业代码练习

1.卷积神经网络

显示数据集中的部分图像：

在小型全连接网络上训练：

 

在卷积神经网络上训练：

 

 

 可以看到卷积神经网络的效果更好

打乱像素顺序进行训练和测试：

 

 

 

 全连接网络结果没有很大变化，但卷积神经网络结果变化比较大

 

2.CIFAR10数据分类

展示一些图片：

 

 

 

 训练网络：

 

 取出八个图像：

 

 将其输入并查看识别结果：

 

 识别率还可以

 

3.用VGG16进行CIFAR10数据分类

定义：

 

 

 

 训练：

 

 进行测试：

 

准确率从64%提高到85.52%，效果明显