date：2021/7/8 使用postman测试
在百度AI首页-开放能力-自然语言处理-语言处理基础技术
点击技术文档
在左侧文档目录选择API参考
ps：第一次可以整体的看一下文档全部内容，当然我们这次测试只需要知道接口地址和传入的参数格式
下面仅以语言处理基础技术-短文本相似度接口为例，其它接口大致相同
接口描述
短文本相似度接口用来判断两个文本的相似度得分。
发送请求
按照文档要求，对应在postman中进行设置：
在workspace-collection-request中请求方式设为post，url复制过来
根据文档跳转到“Access Token获取”页面，有完整说明，下面是我的获取过程：
获取Access Token
1.https://passport.baidu.com/v2/?reg注册百度账号
2.回到这个页面，选择立即使用
3.选择创建应用，随便输一下应用名称、应用描述，直接创建
4.在应用列表可以看到API Key及Secret Key
5.使用postman
向授权服务地址https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token发送请求（推荐使用POST），并在URL中带上以下参数：
grant_type： 必须参数，固定为client_credentials；
client_id： 必须参数，应用的API Key；
client_secret： 必须参数，应用的Secret Key；
点send，返回的json中就有“access_token”
回到原来的短文本相似度接口，加入获取的参数“access_token”
设置header
设置body
这里的model使用默认的
返回请求
分数越高相似度越高
常见问题及排查
文档有详细说明，我遇到问题查看后都能解决
下一步就是深入理解simnet模型啦
