之前我们使用的通配符或正则表达式进行对关键字的检索，效果很好，但是还是有一些不足的。首先是这样的检索就需要对所有的行进行检索，那么当数据量过多时就会带来性能问题。第二是这样的检索都是完全匹配的，对于模糊查找或者是部分索引而言，没有很强大的功能。这个时候我们就需要更为智能的检索方式，一种不错的选择是使用全文本搜索。
全文本搜索有以下注意事项：
- 被添加入非用词列表的词和短词(默认 3 个字符及以下的词)将会被自动忽略；
- 某个词出现频率很高时将被自动添加入非用词列表；
- 检索的表中若行数少于 3 行，不返回任何结果；
- 词之间的单引号将被自动忽略，即 “ it's ” 将被认为是 “its”；
- MySQL 暂不支持临近操作符。
数据库的搜索基于对数据库引擎的使用，例如 MyISAM 和 InnoDB，但是并不是所有引擎都可以支持全文本检索，例如 InnoDB 引擎就不支持。
建立索引
所谓全文本搜索，并不是对全部的字段进行匹配，而是通过一种名为索引的功能。所谓索引就是在指定的列中指定一些词，用这些词构建一个索引，然后进行检索时就可以根据这些词进行更高效的检索。
在一张表被建立时，可以使用 FULLTEXT 子句启用全文本搜索。通过在该子句中指定构建检索的列，列的数量可以是多个，定义之后 MySQL 将会自动维护索引。当我需要全文本搜索时，就可以根据建立的检索进行匹配。检索可以在建表的时候进行指定，也可以在后续指定。值得一提的是导入数据时，数据的量是过多的，还没有根据需要进行管理。这个时候启用全本文检索的话，对维护检索的开销是很大的，因此全文本搜索应该避免在数据大量变动时启用。
ENGINE 则是用于指定这个表的搜索引擎。
进行搜索
要进行全文本搜索，就需要使用 Match() 函数和 Against() 函数进行联合工作。Match() 函数用于指定被搜索的列，其中指定的列必须已经被 FULLTEXT 子句所建立检索，Against() 函数用于指定搜索的内容。
当然这个搜索也可以使用 LIKE 子句实现，不同在于全文本搜索更为智能。例如全文本搜索的结果会自动排序，例如可以按照检索词的出现位置的前后进行排序，这样对于数据的组织更为方便。这个功能的机理是什么？在全文本搜索时 Match() 函数和 Against() 函数会根据搜索的效果，通过一定的规则计算出一个值，用这个值来度量检索的相关度，依次决定是否回显和次序。
查询拓展
所谓查询拓展，也就是对一个关键字进行相关性查询，即使这个结果没有包含检索词，也能通过一定的规则判断是否相关。要实现这个功能，就需要基于全文本搜索找到所需要的数据，然后通过这些信息为参考进行一次新的全文本搜索，此时的结果将根据相关性返回更多信息。例如对于一次全文本搜索：
对其使用查询扩展，将会返回具有相关性的数据，例如复现的单词。
使用 布尔方式 (boolean mode) 可以使文本搜索能够附带更多信息，例如需要匹配的词、排斥的词、回显数据优先级等信息。由于这种方式比较精确，因此一般会结合全文本搜索来进行，保证效率。想要使用布尔方式，就需要加入关键字 IN BOOLEAN MODE。
布尔操作符
| 操作符 | 功能 |
|---|---|
| + | 包含检索词 |
| - | 排除检索词 |
| > | 包含检索词并提高优先级 |
| < | 包含检索词并减少优先级 |
| () | 将词组成表达式 |
| ~ | 取消词的排序值 |
| * | 词尾的通配符 |
| "" | 定义短语 |
- 将被组成的表达式可以被包含、排除或排序。
实例
这个例子可以排除包含指定字符的所有行。
这个例子查找同时包含指定单词的所有行。
这个例子查找存在指定单词的所有行。
这个例子查找同时包含指定短语的所有行。
这个例子给定了指定单词的优先级。
这个例子查找了表达式。
