MySQL索引使用及注意事项

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mob604756fadec0 2021-07-04 23:34:00

文章标签 mysql 字段主键数据库 sql 文章分类 MySQL 数据库

MySQL索引使用及注意事项

参考链接：mysql索引使用技巧及注意事项 - 猿人谷

一、索引的作用

一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，所以查询语句的优化显然是重中之重。

在数据量和访问量不大的情况下，mysql访问是非常快的，是否加索引对访问影响不大。但是当数据量和访问量剧增的时候，就会发现mysql变慢，甚至down掉，这就必须要考虑优化sql了，给数据库建立正确合理的索引，是mysql优化的一个重要手段。

索引的目的在于提高查询效率，可以类比字典，如果要查“mysql”这个单词，我们肯定首先需要定位到m字母，然后找到y字母，再找到剩下的s、q、l。如果没有索引，那么你可能需要把所有单词看一遍，才能找到你想要的。除了词典，生活中随处可见索引的例子，如火车站的车次表、图书的目录等。它们的原理都是一样的，通过不断的缩小想要获得数据的范围来筛选出最终想要的结果，同时把随机的事件变成顺序的事件，也就是我们总是通过同一种查找方式来锁定数据。

在创建索引时，需要考虑哪些列会用于SQL查询，然后为这些列创建一个或多个索引。事实上，索引也是一种表，保存着主键或索引字段，以及一个能将每个记录指向实际表的指针。数据库用户是看不到索引的，它们只是用来加速查询的。数据库搜索引擎使用索引来快速定位记录。

INSERT 与 UPDATE 语句在拥有索引的表中执行会花费更多的时间，而SELECT 语句却执行得更快。这是因为在进行插入或更新时，数据库也需要插入或更新索引值。

二、索引的创建、删除

索引的类型：

UNIQUE(唯一索引)：避免重复的列出现，不可以出现相同的值，可以有NULL值，可以有多个唯一索引
INDEX(普通索引)：默认的，允许出现相同的索引内容，可以有多个，可通过index或key关键字来设置
PROMARY KEY(主键索引)：唯一的标识，不允许出现相同的值，只能有一个列作为主键
FULLTEXT INDEX(全文索引)：在特定的数据库引擎下使用，之前只有MYISAM支持，可以针对值中的某个单词进行快速定位查询，但效率确实不敢恭维
组合索引：实质上是将多个字段建在一个索引里，列值的组合必须唯一

2.1 使用ALTER TABLE语句创建索引

适用场合：

在创建表的时候给字段增加索引
表创建完毕后，再增加索引

格式：

 ALTER TABLE 表名 ADD 索引类型(unique index,primary key,fulltext index,index) 索引名(字段名）
 -- 一般可以令索引名与字段名一致，方便使用
                                                                            
 -- 普通索引
 ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name(col_name);
 
 -- 唯一索引
 ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE INDEX index_name(col_name);
 
 -- 主键索引
 ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY index_name;
 
 -- 全文索引
 ALTER TABLE table_name ADD FULLTEXT INDEX index_name(col_name);

ALTER TABLE可用于4种索引创建，table_name是要增加索引的表名，index_name表示索引名，col_name指出对哪些列进行索引，多列时各列之间用逗号分隔。索引名index_name可选，缺省时，MySQL将根据第一个索引列赋一个名称。另外，ALTER TABLE允许在单个语句中更改多个表，因此可以同时创建多个索引。

2.2 使用CREATE INDEX语句对表增加索引

CREATE INDEX可用于对表增加普通索引或UNIQUE索引，可用于建表时创建索引。

 CREATE INDEX index_name ON table_name(col_name)
 -- index_name一般设置为：id_表名_字段名
 -- 举例：
 CREATE INDEX id_app_user_name ON `app_user`(`name`)
 
 CREATE INDEX index_name ON table_name(username(length));
 -- 如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；
 -- 如果是BLOB和TEXT类型，必须指定length。
 -- create只能添加这两种索引;
 CREATE INDEX index_name ON table_name (column_list)
 CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_list)

create只能添加这两种索引，table_name、index_name和column_list具有与ALTER TABLE语句中相同的含义，索引名不可选。另外，不能用CREATE INDEX语句创建PRIMARY KEY索引。

2.3 删除索引

删除索引可以使用ALTER TABLE或DROP INDEX语句来实现。DROP INDEX可以在ALTER TABLE内部作为一条语句处理，其格式如下：

 DROP INDEX index_name ON table_name ;
 ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name ;
 -- 举例：
 DROP INDEX id_app_user_name ON `app_user`;
 ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY ;

其中，在前面的两条语句中，都删除了table_name中的索引index_name。而在最后一条语句中，只在删除PRIMARY KEY索引中使用，因为一个表只可能有一个PRIMARY KEY索引，因此不需要指定索引名。如果没有创建PRIMARY KEY索引，但表具有一个或多个UNIQUE索引，则MySQL将删除第一个UNIQUE索引。

从表中删除某列，则索引会受影响。对于多列组合的索引，如果删除其中的某列，则该列也会从索引中删除。如果删除组成索引的所有列，则整个索引将被删除。

2.4 组合索引与前缀索引

在这里要指出，组合索引和前缀索引是对建立索引技巧的一种称呼，并不是索引的类型。为了更好的表述清楚，建立一个demo表如下。

 CREATE TABLE `USER_DEMO`(
   `ID` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
   `LOGIN_NAME` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '登录名',
   `PASSWORD` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '密码',
   `CITY` VARCHAR(30) NOT NULL COMMENT '城市',
   `AGE` INT NOT NULL COMMENT '年龄',
   `SEX` INT NOT NULL COMMENT '性别(0:女 1：男)',
   PRIMARY KEY (ID)
 )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;

为了进一步提高mysql的效率，可以考虑建立组合索引，即将LOGIN_NAME,CITY,AGE建到一个索引里：

 ALTER TABLE USER_DEMO ADD INDEX name_city_age (LOGIN_NAME(16),CITY,AGE);

建表时，LOGIN_NAME长度为100，这里用16，是因为一般情况下名字的长度不会超过16，这样会加快索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高INSERT、UPDATE的更新速度。

如果分别给LOGIN_NAME、CITY、AGE建立单列索引，让该表有3个单列索引，查询时和组合索引的效率是大不一样的，甚至远远低于我们的组合索引。虽然此时有三个索引，但mysql只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引，另外两个是用不到的，也就是说还是一个全表扫描的过程。

建立这样的组合索引，就相当于分别建立如下三种组合索引：

 LOGIN_NAME,CITY,AGE
 LOGIN_NAME,CITY
 LOGIN_NAME

为什么没有CITY、AGE等这样的组合索引呢？这是因为mysql组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左边的开始组合，并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引。也就是说name_city_age(LOGIN_NAME(16),CITY,AGE)从左到右进行索引，如果没有左前索引，mysql不会执行索引查询。

如果索引列长度过长，这种列索引时将会产生很大的索引文件，不便于操作，可以使用前缀索引方式进行索引，前缀索引应该控制在一个合适的点，控制在0.31黄金值即可(大于这个值就可以创建)。

三、索引的使用及注意事项

3.1 索引的使用

EXPLAIN可以帮助开发人员分析SQL问题，explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表，可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。

使用方法：在select语句前加上Explain就可以了。

 EXPLAIN SELECT * FROM USER WHERE id=1;

尽量避免这些不走索引的sql：

 SELECT `sname` FROM `stu` WHERE `age`+10=30; -- 不会使用索引,因为所有索引列参与了计算
 
 SELECT `sname` FROM `stu` WHERE LEFT(`date`,4) <1990; -- 不会使用索引,因为使用了函数运算,原理与上面相同
 
 SELECT * FROM `houdunwang` WHERE `uname` LIKE'后盾%' -- 走索引
 
 SELECT * FROM `houdunwang` WHERE `uname` LIKE "%后盾%" -- 不走索引
 
 -- 正则表达式不使用索引,这应该很好理解,所以为什么在SQL中很难看到regexp关键字的原因
 
 -- 字符串与数字比较不使用索引;
 CREATE TABLE `a` (`a` CHAR(10));
 EXPLAIN SELECT * FROM `a` WHERE `a`="1" -- 走索引
 EXPLAIN SELECT * FROM `a` WHERE `a`=1 -- 不走索引
 
 SELECT * FROM dept WHERE dname='xxx' OR loc='xx' OR deptno=45 
 -- 如果条件中有or,即使其中有条件带索引也不会使用。
 -- 换言之,就是要求使用的所有字段,都必须建立索引, 我们建议大家尽量避免使用or关键字
 
 -- 如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引。