今天为了实现一个很原始的问题上网查资料,见到一个很有意思的SQL语句,和大家分享一下



要实现的SQL查询很原始:

很有意思的SQL多行数据拼接_数据

要求从第一个表进行查询得到第二个表格式的数据,上网查询之后竟然能写出下面的SQL:


复制代码代码如下:


select * from userino 


SELECT * FROM( 

SELECT DISTINCT userpart 

FROM userino 

)A 

OUTER APPLY( 

SELECT 

[usernames]= replace(replace(replace((SELECT username as value FROM userino N 

WHERE userpart = A.userpart order by n.username asc FOR XML AUTO),'"/><N value="','/') 

,'<N value="',''),'"/>','') 

)N 

OUTER APPLY( 

SELECT 

[username_cns]= replace(replace(replace((SELECT username_cn as value FROM userino M 

WHERE userpart = A.userpart order by m.username asc FOR XML AUTO),'"/><M value="','/') 

,'<M value="',''),'"/>','') 


)M 


现将SQL进行一下分析: 


总共使用到的点有:OUTER APPLY,FOR XML AUTO。由于对SQL Server没有很深的研究,所以记录一下 


OUTER APPLY 是SQL2005开始支持的一种查询方法,类似于连接查询,是将两个查询结果进行拼接,但是奇特的是,使用OUTER APPLY竟然能够在Apply后面的查询中使用前面已经得到的查询结果。 


如: 

复制代码代码如下:


select * from 

(select * from userino) A 

cross join (select username from userino 

where username = A.username )B 


select * from 

(select * from userino) A 

join (select username from userino ) B on a.username = b.username 


select * from 

(select * from userino) A 

OUTER APPLY (select username from userino 

where username = A.username ) B 


第一段SQL显然是错的,有两个原因:1.Cross Join本来就是无条件的,2. SQl Server会爆出如下错误: 


The multi-part identifier "A.username" could not be bound. 


大家可能会说有条件的Join查询本来就不是这样写的,应该写为第二条SQL这样的样子,其实这样写和第三条SQL中使用Outer apply 实现的效果是一样的 


可是 Outer Apply还能实现如下的效果 

复制代码代码如下:


select * from 

(select * from userino) A 

OUTER APPLY (select [value] = a.username+'test' ) B 


这个恐怕直接使用join就有点麻烦了,上面的例子也许没什么意义,其实SQL2005提出Apply连接方法主要是为了在连接查询中使用已经执行的查询语句的结果 


除了“OUTER APPLY”,SQL Server还有CROSS APPLY,之间的区别主要是在Null值的处理上 


FOR XML AUTO 主要用于将SQL的查询结果直接返回成XML语句,For Xml 除了auto外 还有RAW和EXPLICIT,详见《超级简单:使用FOR XML AUTO控制XML输出》 


在文章刚开始提出的SQL文,就是使用了上面的两个特性,首先使用Outer Apply来实现类似于使用userpart进行分组的效果,来分别筛选出各个userpart中的user,然后由于筛选出的结果是多行,所以使用 for xml 来把多行数据拼接成xml,最后很二的对xml进行拆分.... 


综上,感觉这种实现方式比较独特,又学习了SQL Server中的一些特性,和大家分享一下

实践:


表信息:



id name age address

1 张三 20 zhangsan

2 李四 21 lisi

3 王五 23 wangwu

4 丽丽 21 lili

5 吴磊 23 wulei



select * from(select distinct age from Table_1) A

outer apply(select [name]=Replace(Replace(REPLACE((select [name] as value from Table_1 N where age=A.age order by N.name asc for XML auto),'"/><N value="','/'),'<N value="',''),'"/>',''))N

outer apply(select [address]=Replace(Replace(REPLACE((select [address] as value from Table_1 M where age=A.age order by M.name asc for XML auto),'"/><M value="','/'),'<M value="',''),'"/>',''))M

for XML auto,elements

查询结果:

age name address

20 张三 zhangsan

21 李四/丽丽 lisi/lili

23 王五/吴磊 wangwu/wulei