【Anaconda快速使用1】使用Anaconda安装Tensorflow环境

以给定环境为例

1.安装Anaconda Navigator

安装完成后

#终端验证conda
conda -V

2.配置自己所需要的环境

2.1. 设置加速

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

添加的源在 ~/.condarc 文件中

另外为了保险起见，建议同时添加第三方conda源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

2.2. 安装python3.6的环境

# py36是你自定义的环境名称，后续的py36也同样值得是你自定义的环境名称
conda create -n py36 python=3.6.1 anaconda

2.3. 安装完毕

2.4. 验证环境

#验证python
python --version
#或者
python3 --version

2.5. 激活环境

 To activate this environment, use
$ conda activate py36
 To deactivate an active environment, use
$ conda deactivate

conda env list

2.5. 在环境中安装依赖

conda install tensorflow=1.8.0
conda install numpy=1.14.5

#查看环境内的依赖
conda list

测试的tensorflow和numpy版本

2.6. 验证tensorflow

新建一个普通的py文件或者在jupyternotebook中输入代码

import tensorflow as tf
test = tf.constant('hello world')
sess = tf.Session()
print(sess.run(test))

验证结果

1.jupyternotebook

2.终端