上次进过GTID复制的学习记录,已经搭建好了主从复制的服务器,现在利用现有的主从复制环境,加上正在研究的Mycat,实现了主流分布式数据库的测试






Mycat就不用多介绍了,可以实现很多分布式数据库的功能,极大的减轻数据库服务器的压力,包括读写分离以及分库分表,本测试对这两种功能都进行了测试,进行相应记录






本文以Mycat官方给出的例子来进行解释总结






首先来看分库分表,分库分表一般来说都是一起说的,但是实际上分库跟分表是有区别的,简单来说有垂直和水平两种方式,垂直就是将表按字段进行拆分,水平就是将表按照数据分布来做行拆分。具体的肯定还是有区别,本文不再进行阐述,主要介绍按照字段的分布进行数据行的拆分






本身理解来说Mycat实现的应该是分库,也就是将一个表的行分开存储到不同的数据库中,这里不同的数据库可以有一下两种




1)不同的数据库服务器上的 两个数据库(此时db的名字可以相同,也可以不同)




2)相同的数据库服务器上的两个数据库(此时db的名字肯定是不同的)






当然对于实际使用分库来说肯定是使用不同的数据库服务器的,而且大多数都是在不同的服务器上使用相同的名字,这样能够比较正式的做法






分表的关键部分在mycat的配置文件schema.xml中,该文件中定义了数据库服务器,表的拆分规则等等重要信息


<table name="employee" primaryKey="ID" dataNode="dn1,dn2"  rule="sharding-by-intfile" />


以该配置为例,在mycat的逻辑数据库中定义employee表,主键是ID字段,分表规则是sharding-by-intfile,该规则可以在rule.xml中找到对应的信息,而拆分的数据节点是dn1和dn2,数据节点是mycat的概念,再来看看dn1 和dn2 的配置




<dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="db1" />


<dataNode name="dn2" dataHost="localhost2" database="db1" />




当然上面的配置是在将employee表的数据分配到两个数据库服务器上分别是localhost1和localhost2




同样也可以如下配置




<dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="db1" />


<dataNode name="dn2" dataHost="localhost1" database="db2" />




这样的配置就在localhost1上建立两个数据库分别是db1和db2,将数据存在同一个数据库实例上的两个数据库上,同样属于分库分表






本文以正式运维环境进行配置,此处的dataHost是不同的,所以是不同的数据库服务器,而指向这两个数据库服务器的db名字是相同的,均为db1




再看dataHost的配置,这里就涉及到具体数据库服务器的配置了




<dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"

writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">

<heartbeat>select user()</heartbeat>

<writeHost host="hostM1" url="ip1:3003" user="root"

password="123">

</writeHost>


</dataHost>


<dataHost name="localhost2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"

writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">

<heartbeat>select user()</heartbeat>

<writeHost host="hostM1" url="ip2:3009" user="root"

password="123">

</writeHost>


</dataHost>








这里的配置还没有加入读写分离,所以下面会介绍读写分离的配置,上面的配置就具体执行了两台的数据库服务器来做分库




这样一个表的分库就配置好了,Mycat会根据对应的rule规则和具体的sql语句进行路由处理,包括数据分库存储和数据分库获取等等






下面来看看读写分离,说到读写分离就必须存在主从复制的环境,需要先配置好主从复制,同样是在schema.xml中对主服务器和从服务器进行相应的配置即可



<dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1"

writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">

<heartbeat>select user()</heartbeat>

<!-- can have multi write hosts -->

<writeHost host="hostM1" url="ip1:3003" user="root"

password="123">

<readHost host="hostS1" url="ip2:3009" user="root"

  password="123"/>

</writeHost>

</dataHost>




此时在writeHost在配置对应的readHost,注意readHost是附属在writeHost下的,再去设置balance的值,至于balance的取值0,1,2网上有很多资料,分别用来指定哪几个host能参与到数据库的读操作中,上面的配置是单独的一个写服务器的读写分离实例,这样会表示写操作会通过ip1:3003的服务器,而读操作会通过ip2:3009的服务器,这就是最基本的读写分离配置,注意上面的配置只有一个dataHost,就是说明没有分库分表的特点






下面来看一下分库分表+读写分离,实际上也就是利用Mycat提供的功能,将两种特性都写入schema.xml中,达到同时具有分表+读写分离的需求

<dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1"

writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">

<heartbeat>select user()</heartbeat>

<!-- can have multi write hosts -->

<writeHost host="hostM1" url="ip1:3003" user="root"

password="123">

<readHost host="hostS1" url="ip2:3009" user="root"

  password="123"/>

</writeHost>

</dataHost>


        <dataHost name="localhost2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"

writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">

<heartbeat>select user()</heartbeat>

<writeHost host="hostM1" url="ip3:3003" user="root"

password="123">

</writeHost>


       </dataHost>




显然总结一下:




1  有多个dataHost,就说明有分库分表的设置




2  在一个dataHost中有readHost在writeHost下,或者有多个writeHost,而且balance不等于0(0代表没有读写分离),就说明有读写分离的设置,




3  在一个dataHost中有多个writeHost,这些writeHost之间必须是主主复制,这样才能保证及时两次写操作分别用不同的writeHost,也能保证两个Host数据一致的情况








再对分库分表+读写分离的配置进行一点测试记录,因为这种配置是最常见的,在实际中ip1和ip2是主从关系,假设localhost1对应db1,localhost2对应db2




这样ip1和ip2中存储了db1的分片数据,ip3中存储了db2的分片数据




在写操作的时候,mycat会将对应数据写入ip1,通过主从通过到ip2, 另一部分数据写入ip3




在读操作的时候,mycat会从ip2和ip3中获取对应数据合并后返回客户端(假设是获取表所有数据),




假设在此时在ip2上新增数据,因为mycat要求写入的数据必须符合对应表的rule规则,比如rule设置了id字段只能取值10000和10010(mycat的例子),所以通过mycat是无法写入20000的值的,但是如果此时直接在ip2上写入20000,再select是可以读出来这条不合理的数据的,这也证明了mycat的读写分离功能






在实际运用中,应该是设置好有部分的数据库服务器是用来作为分库分表服务器的,有部分数据库服务器则是用来作为读服务器的




也就是说在不同dataHost中的writeHost之间是没有关系的,只负责保存分配到本地的数据记录,而不同dataHost之间的readHost之间也是没有关系的,只负责同步对应writeHost的数据(既然writeHost都没关系,readHost肯定是没关系的)




在本文的测试中,由于服务器数量肯定达不到要求,在测试中实际上是这样的在本地有3003和3009两个Mysql服务实例,代表两个数据库服务器(在IO上存在竞争)




 


db1 -  writeHost (3003) - readHost(3009)




db2 -  writeHost(3009)






在这种配置下,3003服务器上只需要有db1的数据库即可,3009服务器上需要有db2的数据库(用来作为writeHost),同样因为需要作为3003服务器的从服务器,所有需要有db1的数据库




假设写入的数据为(1,'Rod', 10000), (2, 'Whu', 10010) 根据employee表在sharding_id字段上分片规则,Rod数据会存在db1中,Whu数据会存在db2中




这样在写入的时候如下过程:




(1,'Rod', 10000) -Mycat -  3003  db1 -- 主从同步  --  3009 db1




  (2, 'Whu', 10010)  -Mycat -  3009  db2




在读取的时候如下过程:




  3009 db1 -  (1,'Rod', 10000) -  Mycat   ,因为配置了读写分离,所以会db1 -  writeHost (3003) - readHost(3009)配置的readHost去获取数据




  3009 db2 -  (2,'Whu', 10010) -  Mycat  






当然也可以在3009的db1数据库中加入新的数据,这样通过mycat去获取的时候也会包括这条新数据






本文主要是在测试Mycat的读写分离和分库分片后进行的知识点记录,后续需要更多的使用Mycat工具,运用到实际开发。