1、map和flatMap都是接受一个函数作为参数(Func1)
2、map函数只有一个参数,参数一般是Func1,Func1的<I,O>I,O模版分别为输入和输出值的类型,实现Func1的call方法对I类型进行处理后返回O类型数据

3、flatMap函数也只有一个参数,也是Func1,Func1的<I,O>I,O模版分别为输入和输出值的类型,实现Func1的call方法对I类型进行处理后返回O类型数据,不过这里O为Observable类型

 

map实例       

RxJava 中的map与flatMap_模版         

这里map里面直接对参数处理

 

flatMap实例:

RxJava 中的map与flatMap_数据类型_02

 

这里用 Observable.just(s)在里面对参数进行处理并返回一个Observable,

 

上面两个例子效果是一样的,注意的就是参数,返回值不一样,我们再来看几个:

RxJava 中的map与flatMap_原始数据_03

这里在map里面返回了一个Observable,注意subscribe的参数也要变成了Observable<String>,否则会有异常<这么写主要是当时不太明白map和flatMap的区别,想看一下到底有什么区别>

 

Map一般用于对原始的参数进行加工处理,返回值还是基本的类型,可以在subscribe中使用(适用)的类型。

flatMap一般用于输出一个Observable,而其随后的subscribe中的参数也跟Observable中的参数一样,注意不是Observable,一般用于对原始数据返回一个Observable,这个Observable中数据类型可以是原来的,也可以是其他的

Observable<List<String>> query(String text);   
query("Hello, world!")    
    .flatMap(new Func1<List<String>, Observable<String>>() {    
        @Override    
        public Observable<String> call(List<String> urls) {    
            return Observable.from(urls);    
        }    
    })    
    .subscribe(url -> System.out.println(url));    

  

这里对原始的List在flatMap里面返回相应的一个个的RxJava 中的map与flatMap_数据_04

 

RxJava 中的map与flatMap_原始数据_05

这里结合了retrofit  在flatMap中通过一个城市的str,返回一个Observable的参数是一些获取到的天气信息结构WeatherData,这样在后面subscrib中就可以对其进行处理了。