一篇来自ORM的整理笔记…
1 什么是ORM?为什么要⽤ORM?
什么是ORM ,即Object-Relationl Mapping,它的作⽤是在关系型数据库和对象之间作⼀个映射,
这样,我们在具体的 操作数据库的时候,就不需要再去和复杂的SQL语句打交道,只要像平时操作对象⼀样操作它就可以了 。
ORM解决的主要问题是对象关系的映射。域模型和关系模型分别是建⽴在概念模型的基础上的。
域模型是⾯向对 象的
关系模型是⾯向关系的
⼀般情况下,⼀个持久化类和⼀个表对应,类的每个实例对应表中的⼀条记录,
类的每个属性对应表的每个字段。
ORM技术特点:
提⾼了开发效率
由于ORM可以⾃动对Entity对象与数据库中的Table进⾏字段与属性的映射,所以我们实际 可能已经不需要⼀个专⽤的、庞⼤的数据访问层。
ORM提供了对数据库的映射,不⽤sql直接编码,能够像操作对象⼀样从数据库获取数据。
ORM的缺点
ORM的缺点是会牺牲程序的执⾏效率和会固定思维模式。
从系统结构上来看,采⽤ORM的系统⼀般都是多层系统,系统的层次多了,效率就会降低。ORM是⼀种完全的 ⾯向对象的做法,⽽⾯向对象的做法也会对性能产⽣⼀定的影响。
2 ORM操作数据
1package main
2
3import (
4 "fmt"
5 "github.com/jinzhu/gorm"
6 _ "github.com/jinzhu/gorm/dialects/mysql"
7)
8
9// UserInfo 用户信息
10//orm会默认根据结构体创建table , orm采用的是linux命名方式 即小写加下划线,且会在名字后面加 s
11//会创建user_infos 表
12type UserInfo struct {
13 gorm.Model
14 ID uint
15 Name string
16 Gender string
17 Hobby string
18}
19
20// truncate table 表名
21// 数据库需要提前创建好 例如mygorm
22// parseTime是查询结果是否⾃动解析为时间
23// loc是MySQL的时区设置
24// charset是编码方式
25func main() {
26 fmt.Println("try open mysql connection....")
27 db, err := gorm.Open("mysql", "root:123456@(localhost:3306)/mygorm?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local")
28 if err != nil {
29 panic(err)
30 }
31 fmt.Println("successful")
32 defer db.Close()
33 // 自动迁移
34 //若该表不存在则创建该表,若该表存在且结构体发生变化则更新表结构
35 db.AutoMigrate(&UserInfo{})
36 u1 := UserInfo{gorm.Model{}, 1, "xiaozhu", "man", "playing"}
37 // 创建记录
38 result := db.Create(&u1)
39 fmt.Println("result:", result.RowsAffected)
40 // 查询
41 var u = new(UserInfo)
42 //查询一条记录
43 db.First(u)
44 fmt.Printf("First: %#v\n", u)
45 //按照条件查询
46 var uu UserInfo
47 db.Find(&uu, "name=?", "xiaozhu")
48 fmt.Printf("Find: %#v\n", uu)
49 // 更新
50 db.Model(&uu).Update("hobby", "sing")
51 // 删除 , 此处删除记录,是不会将数据表中的数据删除掉,而是deleted_at 会更新删除时间
52 db.Delete(&uu)
53}
使用gorm必须要先创建好数据库
gorm会自动创建数据表,且表结构可以动态变化
gorm创建的表命名方式为 代码中结构体命名的转换, 例如 结构体命名为UserInfo,则table会命名为user_infos
gorm修改表结构非常的容易
gorm是完全面向对象的思想
3 模型定义
模型是标准的 struct,由 Go 的基本数据类型、实现了 Scanner 和 Valuer 接口的自定义类型及其指针或别名组成
例如:
1type User struct {
2 ID uint
3 Name string
4 Email *string
5 Age uint8
6 Birthday *time.Time
7 MemberNumber sql.NullString
8 ActivatedAt sql.NullTime
9 CreatedAt time.Time
10 UpdatedAt time.Time
11}
自定义模型
遵循 GORM 已有的约定,可以减少您的配置和代码量。
1type User struct {
2 gorm.Model // 内嵌
3 Name string
4 Age sql.NullInt64
5 Birthday *time.Time
6 Email string `gorm:"type:varchar(100);uniqueIndex"`
7 Role string `gorm:"size:255"` // 设置字段大小为255
8 MemberNumber *string `gorm:"unique;not null"` // 设置会员号(member number)唯一并且不为空
9 Num int `gorm:"AUTO_INCREMENT"` // 设置 num 为自增类型
10 Address string `gorm:"index:addr"` // 给address字段创建名为addr的索引
11 IgnoreMe int `gorm:"-"` // 忽略本字段
12}
字段标签
声明 model 时,tag 是可选的,GORM 支持以下 tag:tag 名大小写不敏感,但建议使用 camelCase
风格
标签名 | 说明 |
---|---|
column | 指定 db 列名 |
type | 列数据类型,推荐使用兼容性好的通用类型,例如:所有数据库都支持 bool、int、uint、float、string、time、bytes 并且可以和其他标签一起使用,例如:not null 、size , autoIncrement … 像 varbinary(8) 这样指定数据库数据类型也是支持的。在使用指定数据库数据类型时,它需要是完整的数据库数据类型,如:MEDIUMINT UNSIGNED not NULL AUTO_INSTREMENT |
size | 指定列大小,例如:size:256 |
primaryKey | 指定列为主键 |
unique | 指定列为唯一 |
default | 指定列的默认值 |
precision | 指定列的精度 |
scale | 指定列大小 |
not null | 指定列为 NOT NULL |
autoIncrement | 指定列为自动增长 |
autoIncrementIncrement | 自动步长,控制连续记录之间的间隔 |
embedded | 嵌套字段 |
embeddedPrefix | 嵌入字段的列名前缀 |
autoCreateTime | 创建时追踪当前时间,对于 int 字段,它会追踪秒级时间戳,您可以使用 nano /milli 来追踪纳秒、毫秒时间戳,例如:autoCreateTime:nano |
autoUpdateTime | 创建/更新时追踪当前时间,对于 int 字段,它会追踪秒级时间戳,您可以使用 nano /milli 来追踪纳秒、毫秒时间戳,例如:autoUpdateTime:milli |
index | 根据参数创建索引,多个字段使用相同的名称则创建复合索引,查看 索引 获取详情 |
uniqueIndex | 与 index 相同,但创建的是唯一索引 |
check | 创建检查约束,例如 check:age > 13 ,查看 约束 获取详情 |
<- | 设置字段写入的权限, <-:create 只创建、<-:update 只更新、<-:false 无写入权限、<- 创建和更新权限 |
-> | 设置字段读的权限,->:false 无读权限 |
- | 忽略该字段,- 无读写权限 |
comment | 迁移时为字段添加注释 |
关联标签
标签 | 描述 |
---|---|
foreignKey | 指定当前模型的列作为连接表的外键 |
references | 指定引用表的列名,其将被映射为连接表外键 |
polymorphic | 指定多态类型,比如模型名 |
polymorphicValue | 指定多态值、默认表名 |
many2many | 指定连接表表名 |
joinForeignKey | 指定连接表的外键列名,其将被映射到当前表 |
joinReferences | 指定连接表的外键列名,其将被映射到引用表 |
constraint | 关系约束,例如:OnUpdate 、OnDelete |
4 主键、表名、列名的约定
主键(Primary Key)
GORM 默认会使⽤名为ID的字段作为表的主键。
1 type User struct {
2
3 ID string // 名为`ID`的字段会默认作为表的主键
4
5 Name string
6
7 }
1// 使⽤`AnimalID`作为主键
2
3type Animal struct {
4
5AnimalID int64 `gorm:"primary_key"`
6
7Name string
8
9Age int64
10
11}
表名(Table Name)
表名默认就是结构体名称的复数,例如:
1type User struct {} // 默认表名是 `users`
2
3// 将 User 的表名设置为 `profiles`
4
5func (User) TableName() string {
6
7 return "profiles"
8
9}
10
11func (u User) TableName() string {
12
13 if u.Role == "admin" {
14
15 return "admin_users"
16
17 } else {
18
19 return "users"
20
21 }
22
23}
24
25// 禁⽤默认表名的复数形式,如果置为 true,则 `User` 的默认表名是 `user`
26
27db.SingularTable(true)
也可以通过 Table() 指定表名:
1// 使⽤User结构体创建名为`deleted_users`的表
2
3db.Table("deleted_users").CreateTable(&User{})
4
5var deleted_users []User
6
7db.Table("deleted_users").Find(&deleted_users)
8
9// SELECT * FROM deleted_users;
10
11db.Table("deleted_users").Where("name = ?", "jinzhu").Delete()
12
13// DELETE FROM deleted_users WHERE name = 'jinzhu';
GORM还⽀持更改默认表名称规则:
1gorm.DefaultTableNameHandler = func (db *gorm.DB, defaultTableName string) string {
2 return "prefix_" + defaultTableName;
3}
列名(Column Name)
列名由字段名称进⾏下划线分割来⽣成
1type User struct {
2
3ID uint // column name is `id`
4
5Name string // column name is `name`
6
7Birthday time.Time // column name is `birthday`
8
9CreatedAt time.Time // column name is `created_at`
10
11}
可以使⽤结构体tag指定列名:
1type Animal struct {
2
3AnimalId int64 `gorm:"column:beast_id"` // set column name to `beast_id`
4
5Birthday time.Time `gorm:"column:day_of_the_beast"` // set co lumn name to `day_of_the_beast`
6
7Age int64 `gorm:"column:age_of_the_beast"` // set column name to `age_of_the_beast`
8
9}
时间戳跟踪
CreatedAt
如果模型有 CreatedAt 字段,该字段的值将会是初次创建记录的时间。
1db.Create(&user) // `CreatedAt`将会是当前时间
2
3// 可以使⽤`Update`⽅法来改变`CreateAt`的值
4
5db.Model(&user).Update("CreatedAt", time.Now())
UpdatedAt
如果模型有 UpdatedAt 字段,该字段的值将会是每次更新记录的时间。
1db.Save(&user) // `UpdatedAt`将会是当前时间
2
3db.Model(&user).Update("name", "jinzhu") // `UpdatedAt`将会是当前时间
DeletedAt
如果模型有 DeletedAt 字段,调⽤ Delete 删除该记录时,将会设置 DeletedAt 字段为当前时间,⽽
不是直接将记录从数据库中删除。
5 CURD
创建记录
1user := User{Name: "Jinzhu", Age: 18, Birthday: time.Now()}
2
3result := db.Create(&user) // 通过数据的指针来创建
4
5user.ID // 返回插入数据的主键
6result.Error // 返回 error
7result.RowsAffected // 返回插入记录的条数
批量插入
要有效地插入大量记录,请将一个 slice
传递给 Create
方法。将切片数据传递给 Create 方法,GORM 将生成一个单一的 SQL 语句来插入所有数据,并回填主键的值,钩子方法也会被调用。
1var users = []User{{Name: "jinzhu1"}, {Name: "jinzhu2"}, {Name: "jinzhu3"}}
2db.Create(&users)
3
4for _, user := range users {
5 user.ID // 1,2,3
6}
使用 CreateInBatches
创建时,你还可以指定创建的数量,例如:
1var users = []User{{name: "jinzhu_1"}, ...., {Name: "jinzhu_10000"}}
2
3// 数量为 100
4db.CreateInBatches(users, 100)
默认值
您可以通过标签 default
为字段定义默认值,如:
1type User struct {
2 ID int64
3 Name string `gorm:"default:galeone"`
4 Age int64 `gorm:"default:18"`
5}
插入记录到数据库时,默认值 会被用于 填充值为 零值 的字段
查询
检索单个对象
GORM 提供了 First
、Take
、Last
方法,以便从数据库中检索单个对象。当查询数据库时它添加了 LIMIT 1
条件,且没有找到记录时,它会返回 ErrRecordNotFound
错误
1// 获取第一条记录(主键升序)
2db.First(&user)
3// SELECT * FROM users ORDER BY id LIMIT 1;
4
5// 获取一条记录,没有指定排序字段
6db.Take(&user)
7// SELECT * FROM users LIMIT 1;
8
9// 获取最后一条记录(主键降序)
10db.Last(&user)
11// SELECT * FROM users ORDER BY id DESC LIMIT 1;
12
13result := db.First(&user)
14result.RowsAffected // 返回找到的记录数
15result.Error // returns error
16
17// 检查 ErrRecordNotFound 错误
18errors.Is(result.Error, gorm.ErrRecordNotFound)
如果你想避免
ErrRecordNotFound
错误,你可以使用Find
,比如db.Limit(1).Find(&user)
,Find
方法可以接受struct和slice的数据。
First
, Last
方法将按主键排序查找第一/最后一条记录,只有在用struct查询或提供model value时才有效,如果当前model没有定义主键,将按第一个字段排序,例如:
1var user User
2var users []User
3
4// 可以
5db.First(&user)
6// SELECT * FROM `users` ORDER BY `users`.`id` LIMIT 1
7
8// 可以
9result := map[string]interface{}{}
10db.Model(&User{}).First(&result)
11// SELECT * FROM `users` ORDER BY `users`.`id` LIMIT 1
12
13// 不行
14result := map[string]interface{}{}
15db.Table("users").First(&result)
16
17// 但可以配合 Take 使用
18result := map[string]interface{}{}
19db.Table("users").Take(&result)
20
21// 根据第一个字段排序
22type Language struct {
23 Code string
24 Name string
25}
26db.First(&Language{})
27// SELECT * FROM `languages` ORDER BY `languages`.`code` LIMIT 1
用主键检索
如果主键是数值类型,也可以通过 内联条件 传入主键来检索对象。如果主键是 string 类型,要小心避免 SQL 注入,查看 安全 获取详情
1db.First(&user, 10)
2// SELECT * FROM users WHERE id = 10;
3
4db.First(&user, "10")
5// SELECT * FROM users WHERE id = 10;
6
7db.Find(&users, []int{1,2,3})
8// SELECT * FROM users WHERE id IN (1,2,3);
如果主键是像 uuid 这样的字符串,您需要这要写:
1db.First(&user, "id = ?", "1b74413f-f3b8-409f-ac47-e8c062e3472a")
2// SELECT * FROM users WHERE id = "1b74413f-f3b8-409f-ac47-e8c062e3472a";
检索全部对象
1// 获取全部记录
2result := db.Find(&users)
3// SELECT * FROM users;
4
5result.RowsAffected // 返回找到的记录数,相当于 `len(users)`
6result.Error // returns error
条件
String 条件
1// 获取第一条匹配的记录
2db.Where("name = ?", "jinzhu").First(&user)
3// SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' ORDER BY id LIMIT 1;
4
5// 获取全部匹配的记录
6db.Where("name <> ?", "jinzhu").Find(&users)
7// SELECT * FROM users WHERE name <> 'jinzhu';
8
9// IN
10db.Where("name IN ?", []string{"jinzhu", "jinzhu 2"}).Find(&users)
11// SELECT * FROM users WHERE name IN ('jinzhu','jinzhu 2');
12
13// LIKE
14db.Where("name LIKE ?", "%jin%").Find(&users)
15// SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%jin%';
16
17// AND
18db.Where("name = ? AND age >= ?", "jinzhu", "22").Find(&users)
19// SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' AND age >= 22;
20
21// Time
22db.Where("updated_at > ?", lastWeek).Find(&users)
23// SELECT * FROM users WHERE updated_at > '2000-01-01 00:00:00';
24
25// BETWEEN
26db.Where("created_at BETWEEN ? AND ?", lastWeek, today).Find(&users)
27// SELECT * FROM users WHERE created_at BETWEEN '2000-01-01 00:00:00' AND '2000-01-08 00:00:00';
Struct & Map 条件
1// Struct
2db.Where(&User{Name: "jinzhu", Age: 20}).First(&user)
3// SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu" AND age = 20 ORDER BY id LIMIT 1;
4
5// Map
6db.Where(map[string]interface{}{"name": "jinzhu", "age": 20}).Find(&users)
7// SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu" AND age = 20;
8
9// 主键切片条件
10db.Where([]int64{20, 21, 22}).Find(&users)
11// SELECT * FROM users WHERE id IN (20, 21, 22);
注意 当使用结构作为条件查询时,GORM 只会查询非零值字段。这意味着如果您的字段值为
0
、''
、false
或其他 零值,该字段不会被用于构建查询条件,例如:
1db.Where(&User{Name: "jinzhu", Age: 0}).Find(&users)
2// SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu";
你可以使用 map 来构建查询条件,它会使用所有的值,例如:
1db.Where(map[string]interface{}{"Name": "jinzhu", "Age": 0}).Find(&users)
2// SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu" AND age = 0;
或查看 指定结构体查询字段 获取详情
指定结构体查询字段
当使用结构体进行查询时,你可以使用它的字段名或其 dbname 列名作为参数来指定查询的字段,例如:
1db.Where(&User{Name: "jinzhu"}, "name", "Age").Find(&users)
2// SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu" AND age = 0;
3
4db.Where(&User{Name: "jinzhu"}, "Age").Find(&users)
5// SELECT * FROM users WHERE age = 0;
内联条件
用法与 Where
类似
1// SELECT * FROM users WHERE id = 23;
2// 根据主键获取记录,如果是非整型主键
3db.First(&user, "id = ?", "string_primary_key")
4// SELECT * FROM users WHERE id = 'string_primary_key';
5
6// Plain SQL
7db.Find(&user, "name = ?", "jinzhu")
8// SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu";
9
10db.Find(&users, "name <> ? AND age > ?", "jinzhu", 20)
11// SELECT * FROM users WHERE name <> "jinzhu" AND age > 20;
12
13// Struct
14db.Find(&users, User{Age: 20})
15// SELECT * FROM users WHERE age = 20;
16
17// Map
18db.Find(&users, map[string]interface{}{"age": 20})
19// SELECT * FROM users WHERE age = 20;
Not 条件
构建 NOT 条件,用法与 Where
类似
1db.Not("name = ?", "jinzhu").First(&user)
2// SELECT * FROM users WHERE NOT name = "jinzhu" ORDER BY id LIMIT 1;
3
4// Not In
5db.Not(map[string]interface{}{"name": []string{"jinzhu", "jinzhu 2"}}).Find(&users)
6// SELECT * FROM users WHERE name NOT IN ("jinzhu", "jinzhu 2");
7
8// Struct
9db.Not(User{Name: "jinzhu", Age: 18}).First(&user)
10// SELECT * FROM users WHERE name <> "jinzhu" AND age <> 18 ORDER BY id LIMIT 1;
11
12// 不在主键切片中的记录
13db.Not([]int64{1,2,3}).First(&user)
14// SELECT * FROM users WHERE id NOT IN (1,2,3) ORDER BY id LIMIT 1;
Or 条件
1db.Where("role = ?", "admin").Or("role = ?", "super_admin").Find(&users)
2// SELECT * FROM users WHERE role = 'admin' OR role = 'super_admin';
3
4// Struct
5db.Where("name = 'jinzhu'").Or(User{Name: "jinzhu 2", Age: 18}).Find(&users)
6// SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' OR (name = 'jinzhu 2' AND age = 18);
7
8// Map
9db.Where("name = 'jinzhu'").Or(map[string]interface{}{"name": "jinzhu 2", "age": 18}).Find(&users)
10// SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' OR (name = 'jinzhu 2' AND age = 18);
您还可以查看高级查询中的 分组条件,它被用于编写复杂 SQL
选择特定字段
选择您想从数据库中检索的字段,默认情况下会选择全部字段
1db.Select("name", "age").Find(&users)
2// SELECT name, age FROM users;
3
4db.Select([]string{"name", "age"}).Find(&users)
5// SELECT name, age FROM users;
6
7db.Table("users").Select("COALESCE(age,?)", 42).Rows()
8// SELECT COALESCE(age,'42') FROM users;
还可以看一看 智能选择字段
Order
指定从数据库检索记录时的排序方式
1db.Order("age desc, name").Find(&users)
2// SELECT * FROM users ORDER BY age desc, name;
3
4// 多个 order
5db.Order("age desc").Order("name").Find(&users)
6// SELECT * FROM users ORDER BY age desc, name;
7
8db.Clauses(clause.OrderBy{
9 Expression: clause.Expr{SQL: "FIELD(id,?)", Vars: []interface{}{[]int{1, 2, 3}}, WithoutParentheses: true},
10}).Find(&User{})
11// SELECT * FROM users ORDER BY FIELD(id,1,2,3)
Limit & Offset
Limit
指定获取记录的最大数量 Offset
指定在开始返回记录之前要跳过的记录数量
1db.Limit(3).Find(&users)
2// SELECT * FROM users LIMIT 3;
3
4// 通过 -1 消除 Limit 条件
5db.Limit(10).Find(&users1).Limit(-1).Find(&users2)
6// SELECT * FROM users LIMIT 10; (users1)
7// SELECT * FROM users; (users2)
8
9db.Offset(3).Find(&users)
10// SELECT * FROM users OFFSET 3;
11
12db.Limit(10).Offset(5).Find(&users)
13// SELECT * FROM users OFFSET 5 LIMIT 10;
14
15// 通过 -1 消除 Offset 条件
16db.Offset(10).Find(&users1).Offset(-1).Find(&users2)
17// SELECT * FROM users OFFSET 10; (users1)
18// SELECT * FROM users; (users2)
查看 Pagination 学习如何写一个分页器
Group & Having
1type result struct {
2 Date time.Time
3 Total int
4}
5
6db.Model(&User{}).Select("name, sum(age) as total").Where("name LIKE ?", "group%").Group("name").First(&result)
7// SELECT name, sum(age) as total FROM `users` WHERE name LIKE "group%" GROUP BY `name`
8
9
10db.Model(&User{}).Select("name, sum(age) as total").Group("name").Having("name = ?", "group").Find(&result)
11// SELECT name, sum(age) as total FROM `users` GROUP BY `name` HAVING name = "group"
12
13rows, err := db.Table("orders").Select("date(created_at) as date, sum(amount) as total").Group("date(created_at)").Rows()
14for rows.Next() {
15 ...
16}
17
18rows, err := db.Table("orders").Select("date(created_at) as date, sum(amount) as total").Group("date(created_at)").Having("sum(amount) > ?", 100).Rows()
19for rows.Next() {
20 ...
21}
22
23type Result struct {
24 Date time.Time
25 Total int64
26}
27db.Table("orders").Select("date(created_at) as date, sum(amount) as total").Group("date(created_at)").Having("sum(amount) > ?", 100).Scan(&results)
Distinct
从模型中选择不相同的值
1db.Distinct("name", "age").Order("name, age desc").Find(&results)
Distinct
也可以配合 Pluck
, Count
使用
Joins
指定 Joins 条件
1type result struct {
2 Name string
3 Email string
4}
5db.Model(&User{}).Select("users.name, emails.email").Joins("left join emails on emails.user_id = users.id").Scan(&result{})
6// SELECT users.name, emails.email FROM `users` left join emails on emails.user_id = users.id
7
8rows, err := db.Table("users").Select("users.name, emails.email").Joins("left join emails on emails.user_id = users.id").Rows()
9for rows.Next() {
10 ...
11}
12
13db.Table("users").Select("users.name, emails.email").Joins("left join emails on emails.user_id = users.id").Scan(&results)
14
15// 带参数的多表连接
16db.Joins("JOIN emails ON emails.user_id = users.id AND emails.email = ?", "jinzhu@example.org").Joins("JOIN credit_cards ON credit_cards.user_id = users.id").Where("credit_cards.number = ?", "411111111111").Find(&user)
Joins 预加载
您可以使用 Joins
实现单条 SQL 预加载关联记录,例如:
1db.Joins("Company").Find(&users)
2// SELECT `users`.`id`,`users`.`name`,`users`.`age`,`Company`.`id` AS `Company__id`,`Company`.`name` AS `Company__name` FROM `users` LEFT JOIN `companies` AS `Company` ON `users`.`company_id` = `Company`.`id`;
Scan
Scan 结果至 struct,用法与 Find
类似
1type Result struct {
2 Name string
3 Age int
4}
5
6var result Result
7db.Table("users").Select("name", "age").Where("name = ?", "Antonio").Scan(&result)
8
9// 原生 SQL
10db.Raw("SELECT name, age FROM users WHERE name = ?", "Antonio").Scan(&result)
处理错误
GORM 的错误处理与常见的 Go 代码不同,因为 GORM 提供的是链式 API。
如果遇到任何错误,GORM 会设置 *gorm.DB
的 Error
字段,您需要像这样检查它:
1if err := db.Where("name = ?", "jinzhu").First(&user).Error; err != nil {
2 // 处理错误...
3}
或者
1if result := db.Where("name = ?", "jinzhu").First(&user); result.Error != nil {
2 // 处理错误...
3}
ErrRecordNotFound
当 First
、Last
、Take
方法找不到记录时,GORM 会返回 ErrRecordNotFound
错误。如果发生了多个错误,你可以通过 errors.Is
判断错误是否为 ErrRecordNotFound
,例如:
1// 检查错误是否为 RecordNotFound
2err := db.First(&user, 100).Error
3errors.Is(err, gorm.ErrRecordNotFound)
技术是开放的,我们的心态,更应是开放的。拥抱变化,向阳而生,努力向前行。
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