python之psutil模块(获取系统性能数据)

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mob604756f828bf 2019-04-13 21:32:00

文章标签 .net python 字节数 linux 进程内存 文章分类 代码人生

psutil模块

1.介绍

psutil是一个跨平台库（http://code.google.com/p/psutil/），能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率（包括CPU、内存、磁盘、网络等）信息。
它主要应用于系统监控，分析和限制系统资源及进程的管理。它实现了同等命令行工具提供的功能
如ps、top、lsof、netstat、ifconfig、who、df、kill、free、nice、ionice、iostat、iotop、uptime、pidof、tty、taskset、pmap等。
目前支持32位和64位的Linux、Windows、OS X、FreeBSD和Sun Solaris等操作系统。

2.安装

wget https://pypi.python.org/packages/source/p/psutil/psutil-2.0.0.tar.gz
    tar -xzvf psutil-2.0.0.tar.gz
    cd psutil-2.0.0
    python setup.py install

3.使用

CPU相关

查看cpu信息

import Psutil
查看cpu所有信息
>>> psutil.cpu_times()
scputimes(user=11677.09, nice=57.93, system=148675.58, idle=2167147.79, iowait=260828.48, irq=7876.28, softirq=0.0, steal=3694.59, guest=0.0, guest_nice=0.0)

显示cpu所有逻辑信息

>>> psutil.cpu_times(percpu=True)
[scputimes(user=11684.17, nice=57.93, system=148683.01, idle=2168982.08, iowait=260833.18, irq=7882.35, softirq=0.0, steal=3697.3, guest=0.0, guest_nice=0.0)]

查看用户的cpu时间比

>>> psutil.cpu_times().user
11684.4

查看cpu逻辑个数

>>> psutil.cpu_count()
1

查看cpu物理个数

>>> psutil.cpu_count(logical=False)
1

查看系统内存

>>> import psutil
>>> mem = psutil.virtual_memory()
>>> mem


系统内存的所有信息

svmem(total=1040662528, available=175054848, percent=83.2, used=965718016, free=74944512, active=566755328, inactive=59457536, buffers=9342976, cached=90767360)

系统总计内存

>>> mem.total
1040662528

系统已经使用内存

>>> mem.used
965718016

系统空闲内存

>>> mem.free
112779264

获取swap内存信息

>>> psutil.swap_memory()
sswap(total=0, used=0, free=0, percent=0, sin=0, sout=0)

读取磁盘参数

磁盘利用率使用psutil.disk_usage方法获取

磁盘IO信息包括read_count(读IO数)，write_count(写IO数)

read_bytes(IO写字节数)，read_time(磁盘读时间)，write_time(磁盘写时间),这些IO信息用

psutil.disk_io_counters()

获取磁盘的完整信息

psutil.disk_partitions()

获取分区表的参数

psutil.disk_usage('/')   #获取/分区的状态

获取硬盘IO总个数

psutil.disk_io_counters()

获取单个分区IO个数

psutil.disk_io_counters(perdisk=True)    #perdisk=True参数获取单个分区IO个数

读取网络信息

网络信息与磁盘IO信息类似,涉及到几个关键点，包括byes_sent(发送字节数),byte_recv=xxx(接受字节数),

pack-ets_sent=xxx(发送字节数),pack-ets_recv=xxx(接收数据包数),

获取网络总IO信息

psutil.net_io_counters()

输出网络每个接口信息

psutil.net_io_counters(pernic=True)     #pernic=True

获取当前系统用户登录信息

psutil.users()

获取开机时间

psutil.boot_time() #以linux时间格式返回
datetime.datetime.fromtimestamp(psutil.boot_time ()).strftime("%Y-%m-%d %H: %M: %S") #转换成自然时间格式

系统进程管理

获取当前系统的进程信息,获取当前程序的运行状态,包括进程的启动时间,查看设置CPU亲和度,内存使用率,IO信息socket连接,线程数等

获取进程信息

查看系统全部进程

psutil.pids()

查看单个进程

p = psutil.Process(2423) 
p.name()   #进程名
p.exe()    #进程的bin路径
p.cwd()    #进程的工作目录绝对路径
p.status()   #进程状态
p.create_time()  #进程创建时间
p.uids()    #进程uid信息
p.gids()    #进程的gid信息
p.cpu_times()   #进程的cpu时间信息,包括user,system两个cpu信息
p.cpu_affinity()  #get进程cpu亲和度,如果要设置cpu亲和度,将cpu号作为参考就好
p.memory_percent()  #进程内存利用率
p.memory_info()    #进程内存rss,vms信息
p.io_counters()    #进程的IO信息,包括读写IO数字及参数
p.connectios()   #返回进程列表
p.num_threads()  #进程开启的线程数
听过psutil的Popen方法启动应用程序，可以跟踪程序的相关信息
from subprocess import PIPE
p = psutil.Popen(["/usr/bin/python", "-c", "print('hello')"],stdout=PIPE)
p.name()
p.username()

python系统性能模块笔记

内存信息
psutil.cpu_times()            使用cpu_times方法获取cpu完整信息，需要显示所有逻辑cpu信息(指定变量percpu=True)
psutil.cpu_times().user            获取单项数据信息，如用户user的cpu时间比
psutil.cpu_count()            获取cpu逻辑个数，默认logical=True4
psutil.cpu_count(logical=False)        获取cpu的物理信息

磁盘信息
psutil.disk_partitions()        使用psutil.disk_partitions方法获取磁盘完整信息
psutil.disk_usage('/')            使用psutil.disk_usage方法获取分区(参数)的使用情况
psutil.disk_io_counters()        使用psutil.disk_io_counters获取硬盘中的IO个数
psutil.disk_io_counters(perdisk=True)    perdisk=True,参数获取单个分区IO个数

网络信息
psutil.net_io_counters()        使用Psutil.net_io_counters获取网络中的IO信息，默认pernic=False,True时输出每个网络结构的IO信息

其他系统信息
psutil.users()                使用psutil.users方法返回当前登录系统的用户信息
psutil.boot_time()    使用psutil.boot_time方法获取开机时间,以Linux时间戳格式返回
import psutil,datetime    datetime.datetime.fromtimestamp(psutil.boot_time()).strftime("%Y-%m-%d%H:%M:%S")    转换成自然时间格式

系统进程管理
        
psutil.pids()                列出所有进程的PID
psutil.Process(*)            实例化一个Process对象，参数为一进程PID
p=pstuil.Process()

p.name()                进程名
p.exe()                    进程bin路径,windows下为p.exe
p.cwd()                    进程工作目录绝对路径,win下为p,cwd
p.status()                进程状态
p.create_time()                进程创建时间,时间戳格式
p.uids()                进程uid信息
p.gids()                进程gid信息
p.cpu_affinity()            get进程cpu亲和度,如要设置进程cpu亲和度,将cpu号作为参数即可
p.momory_info()                进程内存利用率
p.io_counters()                进程IO信息，包括读写IO数及字节数
p.connections()                返回打开进程socket的namedutples列表,包括fs,family,laddr等信息
p.num_threads()                进程开启的线程数

from subprocess import PIPE
    p=psutil.Popen(["/usr/bin/python","-c","print('hello')",stdout=PIPE])    通过psutil的Popen方法启动的应用程序,可以跟踪该程序运行的所有相关信息
    p.name()        'python'
    p.username()        'root'
    p.coummunicate()    ('hello\n',None)
    p.cpu_times()        得到进程运行cpu的时间



IPy
IP地址处理模块
IP('192.168.1').version()        返回IPv4类型
IP('::1').version()            返回IPv6类型
    ip=IP('192.168.1.1')
    ip.reverseNames()        反向解析地址格式
    ip.iptype()            192.168.1.1为
    ip.int()            转换成整数格式
    ip.strHex()            转换成十六进制
    ip.strBin()            转换成二进制
    ip.netmask()            子网掩码
    ip.net()            输出网络地址
    ip.broadcast()            输出网络广播地址
    
print(IP(ox8080808))            十六进制转换成IP格式
IP与掩码生产网段格式
    print(IP('192.168.1.0').make_net('255.255.255.0'))
    print(IP('192.168.1.0/255.255.255.0',make_net=True))
    print(IP('192.168.1.0-192.168.1.255',make_net=True))
IP('192.168.1.0/24').strNormal(*)    wantprefixlen参数的定义.0:无返回如192.168.1.0；1:prefix格式如192.168.1.0、24；2:decimalnetmask格式如192.168.1.0、255.255.255.0;3:lastIP格式如192.168.1.0-192.168.1.255

多网络计算方法
IP('10.0.0./24')<IP('12.0.0.0/24')    True
'192.168.1.100' in IP('192.168.1.0/24') True
IP('192.168.1.0/24') in IP('192.168.0.0/16') Ture
IP('192.168.0.0/23').overlaps('192.168.1.0/24')    返回1代表重,0代表不重叠