left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录
right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录
inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行
===============================================================================================
Left Join / Right Join /inner join相关
关于左连接和右连接总结性的一句话:
左连接where只影向右表,右连接where只影响左表。
Left Join
select * from tbl1 Left Join tbl2 where tbl1.ID = tbl2.ID
左连接后的检索结果是显示tbl1的所有数据和tbl2中满足where 条件的数据。
简言之 Left Join影响到的是右边的表
Right Join
select * from tbl1 Right Join tbl2 where tbl1.ID = tbl2.ID
检索结果是tbl2的所有数据和tbl1中满足where 条件的数据。
简言之 Right Join影响到的是左边的表。
inner join
select * FROM tbl1 INNER JOIN tbl2 ON tbl1.ID = tbl2.ID
功能和 select * from tbl1,tbl2 where tbl1.id=tbl2.id相同。
其他相关资料
1 .WHERE子句中使用的连接语句,在数据库语言中,被称为隐性连接。INNER JOIN……ON子句产生的连接称为显性连接。(其他JOIN参数也是显性连接)WHERE 和INNER JOIN产生的连接关系,没有本质区别,结果也一样。但是!隐性连接随着数据库语言的规范和发展,已经逐渐被淘汰,比较新的数据库语言基本上已经抛弃了隐性连接,全部采用显性连接了。
2 .无论怎么连接,都可以用join子句,但是连接同一个表的时候,注意要定义别名,否则产生错误!
a> inner join:理解为“有效连接”,两张表中都有的数据才会显示left join:理解为“有左显示”,比如on a.field=b.field,则显示a表中存在的全部数据及a\\b中都有的数据,A中有、B没有的数据以null显示
b> right join:理解为“有右显示”,比如on a.field=b.field,则显示B表中存在的全部数据及a\\b中都有的数据,B中有、A没有的数据以null显示
c> full join:理解为“全连接”,两张表中所有数据都显示,实际就是inner +(left-inner)+(right-inner)
3 .join可以分主次表 外联接有三种类型:完全外联,左联,右联.
完全外联包含两张表的所有记录.
左联是以左边的表为主,右边的为辅,右联则相反
4.一般要使得数据库查询语句性能好点遵循一下原则:
在做表与表的连接查询时,大表在前,小表在
不使用表别名,通过字段前缀区分不同表中的字段
查询条件中的限制条件要写在表连接条件前
尽量使用索引的字段做为查询条件.
===============================================================================================
举例如下:
--------------------------------------------
表A记录如下:
aID aNum
1 a20050111
2 a20050112
3 a20050113
4 a20050114
5 a20050115
表B记录如下:
bID bName
1 2006032401
2 2006032402
3 2006032403
4 2006032404
8 2006032408
--------------------------------------------
1.left join
sql语句如下:
select * from A
left join B
on A.aID = B.bID
结果如下:
aID aNum bID bName
1 a20050111 1 2006032401
2 a20050112 2 2006032402
3 a20050113 3 2006032403
4 a20050114 4 2006032404
5 a20050115 NULL NULL
(所影响的行数为 5 行)
结果说明:
left join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的.
换句话说,左表(A)的记录将会全部表示出来,而右表(B)只会显示符合搜索条件的记录(例子中为: A.aID = B.bID).
B表记录不足的地方均为NULL.
--------------------------------------------
2.right join
sql语句如下:
select * from A
right join B
on A.aID = B.bID
结果如下:
aID aNum bID bName
1 a20050111 1 2006032401
2 a20050112 2 2006032402
3 a20050113 3 2006032403
4 a20050114 4 2006032404
NULL NULL 8 2006032408
(所影响的行数为 5 行)
结果说明:
仔细观察一下,就会发现,和left join的结果刚好相反,这次是以右表(B)为基础的,A表不足的地方用NULL填充.
--------------------------------------------
3.inner join
sql语句如下:
select * from A
innerjoin B
on A.aID = B.bID
结果如下:
aID aNum bID bName
1 a20050111 1 2006032401
2 a20050112 2 2006032402
3 a20050113 3 2006032403
4 a20050114 4 2006032404
结果说明:
很明显,这里只显示出了 A.aID = B.bID的记录.这说明inner join并不以谁为基础,它只显示符合条件的记录.
4.查差集
select a.* FROM A a left outer join B b on a.qq = b.qq
WHERE b.qq is null;
--------------------------------------------
注:
LEFT JOIN操作用于在任何的 FROM 子句中,组合来源表的记录。使用 LEFT JOIN 运算来创建一个左边外部联接。左边外部联接将包含了从第一个(左边)开始的两个表中的全部记录,即使在第二个(右边)表中并没有相符值的记录。
语法:FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.field1 compopr table2.field2
说明:table1, table2参数用于指定要将记录组合的表的名称。
field1, field2参数指定被联接的字段的名称。且这些字段必须有相同的数据类型及包含相同类型的数据,但它们不需要有相同的名称。
compopr参数指定关系比较运算符:"=", "<", ">", "<=", ">=" 或 "<>"。
如果在INNER JOIN操作中要联接包含Memo 数据类型或 OLE Object 数据类型数据的字段,将会发生错误.
sql语句中left join、inner join中的on与where的区别
table a(id, type):
id type
----------------------------------
1 1
2 1
3 2
table b(id, class):
id class
---------------------------------
1 1
2 2
sql语句1:select a.*, b.* from a left join b on a.id = b.id and a.type = 1;
sql语句2:select a.*, b.* from a left join b on a.id = b.id where a.type = 1;
sql语句3:select a.*, b.* from a left join b on a.id = b.id and b.class = 1;
sql语句1的执行结果为:
a.id a.type b.id b.class
----------------------------------------
1 1 1 1
2 1 2 2
3 2
sql语句2的执行结果为:
a.id a.type b.id b.class
----------------------------------------
1 1 1 1
2 1 2 2
sql语句3的执行结果为:
a.id a.type b.id b.class
----------------------------------------
1 1 1 1
2 1
3 2
由sql语句1可见,left join 中左表的全部记录将全部被查询显示,on 后面的条件对它不起作用,除非再后面再加上where来进行筛选,这就是sql语句2了;由sql语句3可见,on后面的条件中,右表的限制条件将会起作用。
**********************************************************************************
sql语句4:select a.*, b.* from a inner join b on a.id = b.id and a.type = 1;
sql语句5:select a.*, b.* from a inner join b on a.id = b.id where a.type = 1;
sql语句6:select a.*, b.* from a, b where a.id = b.id and a.type = 1;
sql语句7:select a.*, b.* from a, b where a.type = 1 and a.id = b.id;
这四条语句的执行结果一样,如下:
a.id a.type b.id b.class
----------------------------------------
1 1 1 1
2 1 2 2
由此可见,inner join 中on后面的限制条件将全部起作用,这与where的执行结果是一样的。另外,where语句与inner join确实能得到相同的结果,只是效率不同(这个我没有测试过,不过我相信这个结论)。
但是sql语句6是否比sql语句7的效率要低一些,我没有足够的数据量来测试,不过我也相信是如此的。
table a(id, type):
id type
----------------------------------
1 1
2 1
3 2
table b(id, class):
id class
---------------------------------
1 1
2 2
sql语句1:select a.*, b.* from a left join b on a.id = b.id and a.type = 1;
sql语句2:select a.*, b.* from a left join b on a.id = b.id where a.type = 1;
sql语句3:select a.*, b.* from a left join b on a.id = b.id and b.class = 1;
sql语句1的执行结果为:
a.id a.type b.id b.class
----------------------------------------
1 1 1 1
2 1 2 2
3 2
sql语句2的执行结果为:
a.id a.type b.id b.class
----------------------------------------
1 1 1 1
2 1 2 2
sql语句3的执行结果为:
a.id a.type b.id b.class
----------------------------------------
1 1 1 1
2 1
3 2
由sql语句1可见,left join 中左表的全部记录将全部被查询显示,on 后面的条件对它不起作用,除非再后面再加上where来进行筛选,这就是sql语句2了;由sql语句3可见,on后面的条件中,右表的限制条件将会起作用。
**********************************************************************************
sql语句4:select a.*, b.* from a inner join b on a.id = b.id and a.type = 1;
sql语句5:select a.*, b.* from a inner join b on a.id = b.id where a.type = 1;
sql语句6:select a.*, b.* from a, b where a.id = b.id and a.type = 1;
sql语句7:select a.*, b.* from a, b where a.type = 1 and a.id = b.id;
这四条语句的执行结果一样,如下:
a.id a.type b.id b.class
----------------------------------------
1 1 1 1
2 1 2 2
由此可见,inner join 中on后面的限制条件将全部起作用,这与where的执行结果是一样的。另外,where语句与inner join确实能得到相同的结果,只是效率不同(这个我没有测试过,不过我相信这个结论)。
但是sql语句6是否比sql语句7的效率要低一些,我没有足够的数据量来测试,不过我也相信是如此的。