- Batch normalization + ReLU
批归一化(BN)可以抑制梯度爆炸/消失并加快训练速度
原论文认为批归一化的原理是:通过归一化操作使网络的每层特征的分布尽可能的稳定,从而减少Internal Covariate Shift
relu是目前应用最为广泛的激活函数,
由于其梯度要么是1,要么是0,可以有效抑制梯度爆炸/消失
通过BN和ReLU,目前的网络已经可以达到非常深
网络越深,提取的特征往往越抽象,越具有语义信息。过渡抽象的特征可能并不适合相对简单的任务。
批归一化(BN)可以抑制梯度爆炸/消失并加快训练速度
原论文认为批归一化的原理是:通过归一化操作使网络的每层特征的分布尽可能的稳定,从而减少Internal Covariate Shift
relu是目前应用最为广泛的激活函数,
由于其梯度要么是1,要么是0,可以有效抑制梯度爆炸/消失
通过BN和ReLU,目前的网络已经可以达到非常深
网络越深,提取的特征往往越抽象,越具有语义信息。过渡抽象的特征可能并不适合相对简单的任务。
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本文详细介绍了Java 如何在volatile内部调用接口的方法,并给出了两个详细的代码示例。
不要再使用 @Builder 注解了!有深坑呀!
一、运算符 运算符的三要素:优先级 结合方向 操作目数 1.算数运算符数学运算符也叫算术运算符,主要包括加、减、乘、除、取余(求模)。 +:求和 -:求差 *:求积 /:求商 %:取模(取余数) 算术运算符执行的优先级顺序:先乘除后加减
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