主成分分析

主成分分析是一种降维算法，它能将多个指标转换为少数几 个主成分，这些主成分是原始变量的线性组合，且彼此之间 互不相关，其能反映出原始数据的大部分信息。一般来说， 当研究的问题涉及到多变量且变量之间存在很强的相关性时， 我们可考虑使用主成分分析的方法来对数据进行简化。

主成分分析是把原来多个变量划为少数几个综合指标的一种统计 分析方法。 从数学角度来看，这是一种降维处理技术。