最近看到一个使用js来操作sqlite数据库的，测试了一下，具体使用的是

js操作类： ​​https://github.com/kripken/sql.js/（sqlite​​ js 驱动）

异步请求：​​http://npm.taobao.org/package/axios（异步请求插件，只有12.6k）​​

这里使用的js驱动是和服务器端使用方法一致，sql标准语法都支持，可以用第三方管理工具来管理数据文件

目前我使用的是 ​​Navicat Premium 12​​。

 

 

1. 数据库sql（自己运行生成test.db，和html页面放在同一目录下）：



PRAGMA foreign_keys = false;

-- ----------------------------
-- Table structure for sys_user
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS "sys_user";
CREATE TABLE "sys_user" (
  "id" bigint(11) NOT NULL,
  "role_id" bigint(11) NOT NULL,
  "user_name" varchar(255) NOT NULL,
  "user_pass" varchar(64) NOT NULL,
  "nick_name" varchar(255) NOT NULL,
  "register_time" datetime NOT NULL,
  "status" int(11) NOT NULL DEFAULT 1,
  "sort" decimal(16,2) NOT NULL DEFAULT 0.00,
  PRIMARY KEY ("id")
)
WITHOUT ROWID;

-- ----------------------------
-- Records of sys_user
-- ----------------------------
INSERT INTO "sys_user" VALUES (1, 1, 'lxw', 123456, '李兴武', '2019-01-07 11:22:30', 0, 1);
INSERT INTO "sys_user" VALUES (2, 1, 'lwq', 123456, '浏览器', '2019-01-08 11:11:11', 0, 2);
INSERT INTO "sys_user" VALUES (3, 1, 'tjun', 123123, '田俊', '2018-01-01 12:22:35', 1, 3);
INSERT INTO "sys_user" VALUES (4, 1, 'tttt', 123456, '通天塔', '', 1, 4);

-- ----------------------------
-- Indexes structure for table sys_user
-- ----------------------------
CREATE UNIQUE INDEX "pk"
ON "sys_user" (
  "id" COLLATE BINARY ASC
);

PRAGMA foreign_keys = true;


2. html（可直接复制下来运行）



<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-cn">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>sqlite数据库测试</title>
    <script src="https://unpkg.com/axios/dist/axios.min.js"></script>
    <script src="https://cdn.bootcss.com/sql.js/0.5.0/js/sql-optimized.js"></script>
</head>
<body>

<p>sqlite数据库测试，使用js操作sqlite数据库</p>
<p>这里使用axios读取test.db文件，进行初始化数据库连接，</p>
<p>查询速度不快，除非不想写后台要直接操作数据库，不然没什么用。</p>
<p>具体效果可查看代码和控制台打印的数据。</p>

<script>

    // 读取数据库数据
    axios.get("test.db", {responseType: 'arraybuffer'})
        .then(function (response) {
            let db = new window.SQL.Database(new Uint8Array(response.data));
            // 执行查询
            let s = new Date().getTime();
            let r = db.exec("SELECT * FROM sys_user WHERE status = 1;");
            let e = new Date().getTime();
            console.info("查询数据耗时：" + (e - s) + "ms");
            // 解析数据
            let obj = dbToObj(r);
            console.info(obj);
        })
        .catch(function (error) {
            console.info(error);
        });

    // 方法传入两个数组，第一个数组为key，第二个数组对应位置为value，此方法在Python中为zip()函数。
    const ArraytoObj = (keys = [], values = []) => {
        if (keys.length === 0 || values.length === 0) return {};
        const len = keys.length > values.length ? values.length : keys.length;
        const obj = {};
        for (let i = 0; i < len; ++i) {
            obj[keys[i]] = values[i]
        }
        return obj;
    };

    // 转驼峰表示：func.camel('USER_ROLE',true) => UserRole
    // 转驼峰表示：func.camel('USER_ROLE',false) => userRole
    const camel = (str, firstUpper = false) => {
        let ret = str.toLowerCase();
        ret = ret.replace(/_([\w+])/g, function (all, letter) {
            return letter.toUpperCase();
        });
        if (firstUpper) {
            ret = ret.replace(/\b(\w)(\w*)/g, function ($0, $1, $2) {
                return $1.toUpperCase() + $2;
            });
        }
        return ret;
    };

    // 把数组里面的所有转化为驼峰命名
    const camelArr = (arrs = []) => {
        let _arrs = [];
        arrs.map(function (item) {
            _arrs.push(camel(item));
        });
        return _arrs;
    };

    // 读取数据库
    // 1.把columns转化为驼峰；
    // 2.把columns和values进行组合；
    const dbToObj = (_data = {}) => {
        let _res = [];
        _data.map(function (item) {
            let _columns = camelArr(item.columns);
            item.values.map(function (values) {
                _res.push(ArraytoObj(_columns, values));
            });
        });
        return _res;
    };
</script>
</body>
</html>