介绍
Matplotlib是 Python 2D-绘图领域使用最广泛的套件。它能让使用者很轻松地将数据图形化，并且提供多样化的输出格式，如条形图，散点图，条形图，饼图，堆叠图，3D 图，地图图表等。
详细学习请参考官方网址http://matplotlib.org/。本文只做简单介绍。
1 安装与实例
首先要安装matplotlib等数据分析的模块，这里不再赘述，如遇到问题可以百度。
第1行是声明编码的字符集，方便写中文注释。
2-3行是导入numpy和matplotlib模块。
(一)折线图：
模块中的plot函数在默认情况下绘制折线图，最基本的参数是横坐标x和纵坐标y
color代表颜色
linewidth代表线的粗细
marker代表点的形状
linestyle代表线的形状
show函数是将画好的图形全部生成出来。如下图：
(二)散点图：
scatter是画散点图的函数，参数有横纵坐标
color代表颜色
marker代表点的类型
s代表点的大小，如下图：
(三)饼状图：
labels代表每个块的名字
percent代表每个块的百分比
explode代表每个块与圆心的距离
plt.axes(aspect=1)让图形为正圆。默认图形为椭圆
autopct代表圆里面的文本格式，%3.1f%%表示小数有三位，整数有一位的浮点数
shadow，饼是否有阴影
startangle，起始角度，0，表示从0开始逆时针转，为第一块
pctdistance，百分比的名字离圆心的距离。如下图：
(四)条形图：
index代表每个条形的横坐标
width代表每个条形的宽度。如下图：
变动一下，让两种条形的横坐标一致，竖着摆放：
条形图也可以变为横向：
bottom代表每个条形的纵坐标
height代表每个条形的宽度
width代表每个条形的长度。如下图：
(五)直方图：
先生成1000个均值为0方差为1的正态分布随机数
bins代表小区间的个数
histype代表条形还是线条
alpha代表透明度
(六)箱线图：
最后说明一下图例和标题：
plot函数里的参数label显示图例的名字
legend函数将所有线条的名字放到一个方框里，loc参数指定方框的位置
xlabel显示x轴名称
ylabel显示y轴名称
title显示整个图的标题
