Dubbo是一个分布式服务框架，以及阿里巴巴内部的SOA服务化治理方案的核心框架。其功能主要包含：高性能NIO通讯及多协议集成。服务动态寻址与路由。软负载均衡与容错，依赖分析与降级等。
说通俗点，就是首先将程序组件化成一个个相对独立的服务，然后就能够对服务进行分布式。并且，它有注冊中心通过监听，实时发现着新服务，并部署。还能够推送给client；它还集成了负载均衡的解决方式。利用随机算法来讲各个服务科学地分配到多台server上；当然，它也集成了容错机制，来提高集群的稳定性。
节点角色说明：
Ø Provider: 暴露服务的服务提供方。
Ø Consumer: 调用远程服务的服务消费方。
Ø Registry: 服务注冊与发现的注冊中心。
Ø Monitor: 统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。
Ø Container: 服务执行容器。
调用关系说明：
0. 服务容器负责启动。载入，执行服务提供者。
1. 服务提供者在启动时。向注冊中心注冊自己提供的服务。
2. 服务消费者在启动时，向注冊中心订阅自己所需的服务。
3. 注冊中心返回服务提供者地址列表给消费者。假设有变更，注冊中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
4. 服务消费者。从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法。选一台提供者进行调用，假设调用失败，再选还有一台调用。
5. 服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。
注冊中心（Registry）说明：
对于Dubbo架构中的控制中心及Registry，阿里提供了两种方案：Zookeeper和Redis。生产环境建议大家都使用Zookeeper，推荐理由是：
1. Dubbo的官网上写着，使用Dubbo-2.3.3及以上的版本号，推荐使用Zookeeper注冊中心。
2. Zookeeper是Apache Hadoop的子项目。强度相对较好。可以全然胜任生产环境的扮演稳定的角色。
3. Dubbo未对Zookeeper服务端做不论什么侵入改动。仅仅需安装原生的Zookeeperserver就可以，全部注冊中心逻辑适配都在调用Zookeeperclient完毕。
为了简单起见，这个实例中。我们没有使用Zookeeper注冊中心暴露服务地址，而是使用外网的multicast广播注冊中心暴露服务地址。这样我们能够高速的认识一下Dubbo的作用。
案例中。我们建立了两个WebProject：dubboprovider和dubboconsumer，前者为服务提供方。后者作为client。我们将dubboprovider服务类的接口引入到dubboconsumer项目中（不能引用服务的实现类）。然后通过multicast广播注冊中心（真实环境用Registry）来远程调用dubboprovider服务的实现，假设能成功调到，就算成功。（项目中applicationContext.xml会报错，是由
