1. 内存不够怎么办？（比如说内存不足以讲input全部加载）
    如果可以降低空间复杂度，就试图降低空间复杂度
    否则就用特殊算法 比如 外排序（这就涉及到K路归并）
  2. 本来这道题是不需要考虑duplicate输入的 现在需要考虑了 怎么办？ （就是说输入有duplicates 但是不允许输出有duplicates）
    如果不需要考虑输入有duplicates，就正常的去解。如果需要考虑输入有duplicates,那么我们需要通过预排序+指针来避免duplicates
  3. 本来这道题是只需要输出一个满足的结果 现在需要输出所有满足条件的结果 怎么办？
    只输出一个结果的话 可能是DFS/BFS（找到了就走下一步 根部不管是否还有其他解） 但是输出所有的结果 可能是backtracking之类的
  4. 本来这道题让你输出一个数字（比如最长最短的路径）即可 现在需要你输出整条路经
    如果是这种情况的话 那很可能前后是两种不同的算法。
    比如说 只输出路径的长度 那么就可能是DP，但是要输出整条路径 就可能是DFS/backtracking之类的。

LeetCode中常见的follow ups:
1 从一维array到二维matrix
2 使用O（1）的空间复杂度（n->1）
3 如何多线程的解决这个问题
4 从固定数量的输入（array, list etc.）到不固定数量的input(data stream)
5 最多只遍历一遍（而不是想遍历几遍就几遍）one pass vs several passes