以云计算、大数据、人工智能、物联网为代表的第四次工业革命已悄然来临，新科技的颠覆力将远超人们的想象，而且其影响力也必将大于之前任何一次工业革命，不仅为全球经济带来深远影响，同时也在推动着制造业生态发生变化。
今年，一场突如其来的疫情，让企业的生产经营活动面临各种各样的压力，甚至面临停工、停产的风险，我们把这样的危机时刻称为‘达尔文时刻’，一个优胜劣汰、适者生存的时刻。
在此次疫情中，我们可以看到，数字化转型走在前列的企业，受到疫情的冲击相对较小，能够更快的复工复产，也让更多的企业意识到数字化技术在应对危机时的优势。
然而，现阶段传统制造企业在转型升级过程中，还存在以下挑战：
（1）自动化程度低
目前，制造企业自动化总体水平依然较低，制造工艺技术含量普遍不高，国内生产的产品多数为附加值较低的中低档产品。制造业过去那种以消耗资源及廉价劳动力为代价的发展路径，不仅导致了资源的综合利用率低，还严重制约了中国产品在国际高端市场上的竞争力。
（2）运营效率低
在如今的互联网时代，企业与消费者之间的距离大大缩短，这给企业带来了一大挑战：企业必须对消费者不断变化的需求快速做出反应，提升从供应商到消费者整条价值链的运营效率。而很多企业存在资金运转不高、设备产能不稳定、生产效率低下等问题，导致客户需求无法及时满足。
（3）订单不稳定
受国际经济大环境的影响以及国内市场环境的波动，很多企业的销售订单存在不稳定的情况。订单不足时，企业设备产能和劳动力资源无法得到有效的利用，导致企业成本大幅度增加，而在订单需求旺盛时，无法组织足够的产能去应对，造成一定的损失。
（4）运营成本难控制
制造企业在实际运营管理过程中，必须对成本费用予以重视，特别是在车间现场管理、设备维护、人员管理等方面的成本过高，给企业管理者带来很大的困扰。现在制造企业普遍面临生产利薄的特点，如何优化设备性能、延长资产生命周期、减少运营停机和成本，是每个企业急需解决的问题。
（5）研发周期长
在这个市场个性化需求越来越凸显的时代，只有用最短的时间推出能为市场认可的产品，才是企业在竞争中制胜的关键。产品的研发周期管理在研发管理活动中显得尤为重要，如果企业的新产品研发周期长，则无法快速占领市场，也会失去获得更多利润的机会。
当前，世界经济处在动能转换的换挡期，我国也全面进入了数字经济时代，数字化转型已经成为“十四五”企业转型的新形势。企业要想在后疫情时代保持业务的持续发展，需要以更加智慧的方式提升业务弹性。
越来越多的企业正在思考如何运用云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链等新技术，实现企业的数字化转型，从而满足复杂多变的个性化需求，打造良好的消费体验，同时实现降本增效的目的。
通过数字化技术的深化应用来贯通业务流程、实现智能制造、提升运营绩效、把握市场先机，成为很多制造企业应对危机，实现创新转型的新途径。但据调查显示，89%的中小企业处于数字化转型探索阶段，8%的中小企业处于数字化转型践行阶段，仅有3%的中小企业处于数字化转型深度应用阶段。
在数字化转型这道必选题中，传统企业应该如何选择切入点？e-works认为，在实际生产经营活动中，每个企业面临的挑战和问题各有不同。要推行智能制造，提升企业运营管理水平，必须有针对性的进行改善，才能给企业带来实实在在的效益。从整个行业来看，通过智能、安全的数字化手段提高产能和产品质量、降低企业成本，从而加速实现卓越运营，促进企业持续成长，迎接不确定性风险带来的挑战，是很多制造企业当下急需解决的问题。
制造企业在面对人力资源不足、劳动力成本过高的问题时，可以逐步推进机器换人、实现车间的少人化，甚至无人化，减少对劳动力的依赖；在面对车间信息孤岛的问题时，企业可以通过大数据的运用，实现工厂数据的可视化，为企业决策者提供有价值的参考；在面对企业供应链断层问题时，可利用信息化手段改变原有供应链模式，洞察市场商机，打通上下游环节，为企业高效运转提供保证；在面对企业运营成本过高的问题时，企业可利用人工智能、边缘计算等技术手段，优化端到端生产流程，完成向精益生产的转化。
