数据治理的目标：

  • 实现企业数据的标准化
  • 提高数据质量
  • 提升业务处理的效率
  • 为数据分析提供准确的数据支撑
  • 助力企业实现数字化转型

为什么要数据治理：

　　业务的数据质量问题较多，无法提供准确的数据报表而影响了业务效率，无法支撑企业的数字化转型等原因。

如何实现数据治理？

  1. 分析业务问题，找到企业核心业务诉求，定义数据治理的目标和范围
  2. 制定标准、梳理流程、清洗数据，对数据项进行梳理和标准化

数据治理引发数据质量问题的可能原因

  • 业务方面的数据定义不明确
  • 技术方面的数据抽取不完整
  • 管理方面的岗位职责不清晰
  • 执行层面的数据操作不规范
  • 数据加工过程错误
  • 数据源本身有问题
  • 数据治理系统功能有缺陷