大规模MIMO系统基于PCA的信道压缩反馈

主成分分析也称主分量分析或矩阵数据分析，一种数据分析的技术，主要思想是将高维数据投影到较低维空间，提取多元事物的主要因素，揭示其本质特征。它可以高效地找出数据中的主要部分，将原有的复杂数据降维，去除整个数据中的噪音和冗余，将把相关的变量变为若干不相关的综合指标变量，是一种最小均方意义上的最优变换，目的是去除输入随机向量之间的相关性，突出原始数据中的隐含特性。主成分分析方法的优势在于数据压缩以及对多维数据进行降维，操作简单，且没有参数限制，可以方便的应用于各个场合。因此，将PCA用于大规模MIMO系统的信道状态信息压缩中，可以减少反馈开销。