看过笔仙系列的都熟悉这么一句话
你是我的前世，我是你的今生
……
那么
关于视频压缩编码技术(H.264)
又有着怎样的前世今生呢？
一起来看
众所周知，一幅图像由许多个所谓像素的点组成，如下图中的“O”表示一个像素，大量的统计表明，同一幅图像中像素之间具有较强的相关性，两个像素之间的距离越短，则其相关性越强，通俗地讲，即两个像素的值越接近。换言之，两个相邻像素的值发生突变的概率极小，“相等、相似或缓变”的概率则极大。
于是，人们可利用这种像素间的相关性进行压缩编码。例如当前像素X（设为立即传送的像素）可用前一个像素a 或b、c，或三者的线性加权来预测。这些a，b，c 被称为参考像素。在实际传送时，把实际像素X（当前值）和参考像素（预测值）相减，简单起见传送X－a，到了接收端再把（X－a）＋a=X，由于a 是已传送的（在接收端被存储），于是得到当前值。由于X 与a 相似，（X－a）值很小，视频信号被压缩，这种压缩方式称为帧内预测编码。不仅如此，还可利用图右 所示的帧间相关性进行压缩编码。由于邻近帧之间的相关性一般比帧内像素间的相关性更强，压缩比也更大。由此可见，利用像素之间（帧内）的相关性和帧间的相关性，即找到相应的参考像素或参考帧作为预测值，可以实现视频压缩编码。
视频编码系统的基本结构如下：
