安装了tensorflow之后,本地会生成一个新的虚拟环境tf-gpu,此时会导致你之前的包都不能被正确的引用,我们需要切换虚拟环境并重新下载包。
查看所有的虚拟环境 conda info --env
激活虚拟环境 (source) activate 环境名称
关闭虚拟环境 (source) deactivate 环境名称
如果是windows系统的话,那么是不需要前面的source的。
一旦关闭这个文件,就恢复到默认环境。
文章标签 虚拟环境 tensorflow windows系统 文章分类 Python 后端开发
安装了tensorflow之后,本地会生成一个新的虚拟环境tf-gpu,此时会导致你之前的包都不能被正确的引用,我们需要切换虚拟环境并重新下载包。
查看所有的虚拟环境 conda info --env
激活虚拟环境 (source) activate 环境名称
关闭虚拟环境 (source) deactivate 环境名称
如果是windows系统的话,那么是不需要前面的source的。
一旦关闭这个文件,就恢复到默认环境。
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