（转） RabbitMQ学习之远程过程调用(RPC)（java）

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mob604756f2882b 2017-07-06 09:48:00

文章标签 客户端 java 服务器服务端数据 文章分类 代码人生

在一般使用RabbitMQ做RPC很容易。客户端发送一个请求消息然后服务器回复一个响应消息。为了收到一个响应，我们需要发送一个'回调'的请求的队列地址。我们可以使用默认队列（在Java客户端除外）。

AMQP协议给消息定义了14个属性。大部分的属性很少使用，除了下面几个：

deliveryMode: 将消息标记为持久（值为2）或瞬态（任何其他值）。你可能记得在第二个教程中使用了这个属性。

contentType:用来设置mime类型。例如经常使用的JSON格式数据，就需要将此属性设置为：application/json。

replyTo: 通常用来命名一个回调队列.

correlationId: 用来关联RPC请求的响应.

RPC工作流程:

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1)、客户端启动时，创建了一个匿名的回调队列。

2)、在一个RPC请求中，客户端发送一个消息，它有两个属性：1.REPLYTO，用来设置回调队列名；2.correlationId，对于每个请求都被设置成唯一的值。

3)、请求被发送到rpc_queue队列.

4)、RPC工作者（又名：服务器）等待接收该队列的请求。当收到一个请求，它就会处理并把结果发送给客户端，使用的队列是replyTo字段指定的。

5)、客户端等待接收回调队列中的数据。当接到一个消息，它会检查它的correlationId属性。如果它和设置的相匹配，就会把响应返回给应用程序。

1、RPC服务器的RPCServer.java，接收消息调用rpc并返回结果

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print?

package cn.slimsmart.rabbitmq.demo.rpc;
import java.security.MessageDigest;
import com.rabbitmq.client.AMQP;
import com.rabbitmq.client.AMQP.BasicProperties;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;
//RPC调用服务端
public class RPCServer {
private static final String RPC_QUEUE_NAME = "rpc_queue";
public static void main(String[] args) throws Exception {
//• 先建立连接、通道，并声明队列
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("192.168.36.217");
factory.setUsername("admin");
factory.setPassword("admin");
factory.setPort(AMQP.PROTOCOL.PORT);
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
channel.queueDeclare(RPC_QUEUE_NAME, false, false, false, null);
//•可以运行多个服务器进程。通过channel.basicQos设置prefetchCount属性可将负载平均分配到多台服务器上。
channel.basicQos(1);
QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
//打开应答机制autoAck=false
channel.basicConsume(RPC_QUEUE_NAME, false, consumer);
System.out.println(" [x] Awaiting RPC requests");
while (true) {
QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
BasicProperties props = delivery.getProperties();
BasicProperties replyProps = new BasicProperties.Builder()
.correlationId(props.getCorrelationId()).build();
String message = new String(delivery.getBody());
System.out.println(" [.] getMd5String(" + message + ")");
String response = getMd5String(message);
//返回处理结果队列
channel.basicPublish("", props.getReplyTo(), replyProps,
response.getBytes());
//发送应答
channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
}
}
// 模拟RPC方法获取MD5字符串
public static String getMd5String(String str) {
MessageDigest md5 = null;
try {
md5 = MessageDigest.getInstance("MD5");
} catch (Exception e) {
System.out.println(e.toString());
e.printStackTrace();
return "";
}
char[] charArray = str.toCharArray();
byte[] byteArray = new byte[charArray.length];
for (int i = 0; i < charArray.length; i++)
byteArray[i] = (byte) charArray[i];
byte[] md5Bytes = md5.digest(byteArray);
StringBuffer hexValue = new StringBuffer();
for (int i = 0; i < md5Bytes.length; i++) {
int val = ((int) md5Bytes[i]) & 0xff;
if (val < 16)
hexValue.append("0");
hexValue.append(Integer.toHexString(val));
}
return hexValue.toString();
}
}

2.客户端RPCClient.java，发送rpc调用消息，接收结果

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package cn.slimsmart.rabbitmq.demo.rpc;
import com.rabbitmq.client.AMQP;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;
import com.rabbitmq.client.AMQP.BasicProperties;
//RPC调用客户端
public class RPCClient {
private Connection connection;
private Channel channel;
private String requestQueueName = "rpc_queue";
private String replyQueueName;
private QueueingConsumer consumer;
public RPCClient() throws Exception {
//• 先建立一个连接和一个通道，并为回调声明一个唯一的'回调'队列
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("192.168.36.217");
factory.setUsername("admin");
factory.setPassword("admin");
factory.setPort(AMQP.PROTOCOL.PORT);
connection = factory.newConnection();
channel = connection.createChannel();
//• 注册'回调'队列，这样就可以收到RPC响应
replyQueueName = channel.queueDeclare().getQueue();
consumer = new QueueingConsumer(channel);
channel.basicConsume(replyQueueName, true, consumer);
}
//发送RPC请求
public String call(String message) throws Exception {
String response = null;
String corrId = java.util.UUID.randomUUID().toString();
//发送请求消息，消息使用了两个属性：replyto和correlationId
BasicProperties props = new BasicProperties.Builder()
.correlationId(corrId).replyTo(replyQueueName).build();
channel.basicPublish("", requestQueueName, props, message.getBytes());
//等待接收结果
while (true) {
QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
//检查它的correlationId是否是我们所要找的那个
if (delivery.getProperties().getCorrelationId().equals(corrId)) {
response = new String(delivery.getBody());
break;
}
}
return response;
}
public void close() throws Exception {
connection.close();
}
}

3、运行client主函数RPCMain.java

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package cn.slimsmart.rabbitmq.demo.rpc;
public class RPCMain {
public static void main(String[] args) throws Exception {
RPCClient rpcClient = new RPCClient();
System.out.println(" [x] Requesting getMd5String(abc)");
String response = rpcClient.call("abc");
System.out.println(" [.] Got '" + response + "'");
rpcClient.close();
}
}

先运行服务端，再运行RPCMain，发送消息调用RPC。

这里介绍的是该设计不是实现RPC服务的唯一可能，但它有一些重要的优点:

1）如果RPC服务器速度太慢，你可以通过运行多个RPC服务器。尝试在一个新的控制台上运行第二RPCServer。

2）RPC客户端只发送和接收一个消息。不需要queueDeclare那样要求同步调用。因此，RPC客户端只需要在一个网络上发送和接收为一个单一的RPC请求。

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