互联网行业，最需要学的本事，其实是技术。因为互联网是一个超级大漏斗，要有货真价实的硬实力，否则和你的同行摆在一起时就可能成为被时代“漏掉”的那一个。
你需要找准自己的定位，比同行下功夫打磨一项硬实力，这样你在求职时甚至可以抛开年龄的“枷锁”，也一样能脱颖而出。
今天分享的是一位乘风破浪的宝妈故事，她从留学回国后，一边带娃一边学习一路披荆斩棘，利用一切碎片化时间攻克AI机器学习、深度学习，实现从0到1的跨越。
仅用不到一年时间做到了职场大跃进，月薪达到3w+。我们来看一下她的经验分享！
本心.m4a来自顶级程序员00:0004:15
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我的编程经历
我是本心，来自浙江，当前从事量化研究。
最初是本科时专业学习C、C++、Java语言，大四时想要去留学，然后在国外读了硕士。
留学回国后，从事量化研究，通过模型去挖掘一些有效因子，去定位可能盈利的股票。
因为工作中涉及到机器学习，看论文的时候看到机器学习模型的内容，但是很多知识点看不懂，工作上就感觉很迷茫，当时Python也只是学习了一些基础的皮毛。
2019年12月的时候，真切的感觉工作上遇到瓶颈，希望能提升自己，突破职场瓶颈。
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稳扎稳打才能无往不胜
起初是在YouTube上找一些专业的视频学习，无意中看到一个视频介绍小象学院的存在，通过百度和公众号的多维度了解，发现教的人工智能课程正是我想要找的学习内容。
刚开始进入机器学习训练营，从Python我基础到数据分析，数据处理，到机器学习模型，深度学习模型都是我的空白。
好在课程很系统，老师很有耐心的的带着我往前走，从0基础到能了解各个模型的内容，甚至到项目中的应用该怎么做，对于我来说都非常有价值。
当时因为疫情在家需要照顾孩子，没有办法集中精力学习，感觉学不下去差点就想放弃学习，破罐破摔想就这样去求职。
第一次绝望后我痛哭了一场，后来在兜兜老师悉心开导后，我明白了：稳扎稳打学完所有项目才能纵观全局求职面试无往不胜，于是就坚定了我要把训练营完成的决心。
完成机器学习训练营之后，2020年6月份开始第一轮的投递，在大厂面试的过程中我意识到自己非常多的不足，面试官会问的非常的细致：
每一步是怎样计算？
每一个维度是多少？
你为什么会选择这样一个维度、向量？
同时，让我意识到：面试中要去表述一个项目，自己必须明白每一个细节才行。
经过这次挫败经验后，我找兜兜老师咨询，接受建议报名了AI就业班：之后我的每一场面试都会有老师1对1的跟踪整个面试的过程，跟踪整个面试中不会的点，帮助我快速提高。
就业班的老师非常用心，兜兜老师和寒老师经常是半夜凌晨1点还在耐心的回答我问题。
那一刻，我突然感觉自己不是一个人在战斗，有一个专业的团队在我身后支持我，有种使命感和强大的支撑力推着我前进。不能让兜兜老师们失望的感觉，也让我坚持学习下去。
在就业班学习的成长非常快，我在6月-8月初这一个半月没有面试的时间内，我把自己简历里的项目，所有涉及到的细节，包括：每一步是怎么计算的？每一个向量是怎么设定的？维度多少？很细致的全部梳理一遍，把里面我能想到的问题也都跟老师一一确认。
在8月份进行第二轮投递，第一个面试邀约就是阿里，我当时非常忐忑，因为之前面试过阿里被面试官“伤害”的体无完肤，问的很多细节我都不太懂。
当时真想找个地缝钻进去，但是想想那是懦夫的表现，还是坚持下来那一场面试，那一天我又痛哭了一场。
但是在这次的面试当中，我感受到了阿里面试官对项目的认同，这次的面试让我得到很大的鼓励，我这一段时间的努力也得到了认可。
我总结机器学习的心得和方法：
1 不让问题过夜
当我遇到问题，强迫自己必须搞清楚再往后走，把每一个算法都展开学习，进度就会推进得很慢。其实，了解算法的原理即可，到项目阶段对项目有更好的理解之后再去抠细节会有更好的效果。
2 关于面试节奏
投递面试可以分为2轮，在第一轮面试之后就会找到自己的弱项，在面试的过程中把面试官问的问题全都记录下来，把不明白的问题稳扎稳打逐个攻破，在后期的第二轮面试才能能无往不胜。
在这件事上花了一个半月的时间做功课，每遇到一个问题的时候就在想：这个问题涉及到的算法有哪些？算法在项目里有哪些特殊的应用要注意？这样做学习的效率比较高。
3 关于学习笔记
我会按照专题来做笔记，每一个算法我会围绕这个算法归纳总结出：它的原理是什么？
然后记录一个典型的案例，这个算法在项目中每一步的计算方式如何？我会给自己模拟式的走通一条路，这样有助于了解算法的整个过程。
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面试经验总结
我目前是拿到4家的offer：2家上市公司，1家研究所，1家初创的企业，平均薪资是25K+，比我上一家企业涨了5K+。
当我给兜兜老师报喜讯的时候我热泪盈眶，我说我是“浪子回头”。
我选择的这家公司，无论是行业前景还是职业发展路径都是我非常认可的，同时我总结一些面试经验，希望我的分享能帮到你。
1、面试之前一定要对自己简历上写的项目非常清楚，面试官可能问到的只是一部分，但是在准备的时候要提前思考面试官可能问到的各种各样的问题。
2、比如要做一个深度学习的算法，从最开始的向量是什么样的？为什么这样设计？每一步的流程都要很清晰，这样面试的时候就不容易被问住。
3、大厂的面试通常会把你简历中的项目全部问一遍，会重点问写在简历上的第一个项目，关于项目面试官会问到：数据源怎么确定的？项目分为几个部分？
每一步计算都要说清楚，面试官最常问的一些问题有：
项目最后的结果好不好？
项目要怎么优化？
你在中间的贡献是什么？
业界其他人是怎么做的？
你对项目的有没有翻新的想法？
你的特殊点在哪里？
项目中涉及到算法的原理？
你能否画出整个流程图？
简历中没有写，但应聘岗位中会涉及的内容
