1、map()内置函数有两个参数，为一个函数和一个可迭代对象，将可迭代对象的每一个元素作为函数的参数进行运算加工，直到可迭代对象的每一个元素都计算完毕。

>>> def a(x):             ## 定义函数a()
    return 3 * x

>>> a(5)
15
>>> temp = map(a,range(10))       ## map()一共两个参数，函数a()和可迭代对象range(10)
>>> list(temp)
[0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27]
>>> temp2 = map(a,[3,8,2,30])        ## map()一共两个参数，函数a()和可迭代对象列表
>>> list(temp2)
[9, 24, 6, 90]

 

2、map()内置函数与lambda关键字结合

>>> temp = map(lambda x : x * 5, range(10))   ## 使用lambda定义函数，可迭代对象range(10)
>>> list(temp)
[0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45]
>>> list(map(lambda x : x / 2, range(10)))
[0.0, 0.5, 1.0, 1.5, 2.0, 2.5, 3.0, 3.5, 4.0, 4.5]

 

3、

map()的第二个参数是收集参数，支持多个可迭代对象。map()会从所有可迭代对象中依次取一个元素组成一个元组，然后将元组传递给func。如果可迭代对象的长度不一致，则以较短的迭代结束为止。

>>> def a(x,y):
    return x * y

>>> a(4,8)
32
>>> temp = map(a,[4,8,6],[8,3,7])
>>> list(temp)
[32, 24, 42]
>>> def a(x,y):
    return x * y

>>> temp = map(a,[3,5,2,7,8],[6,8,9])
>>> list(temp)
[18, 40, 18]

 

 

与lambda结合：

>>> temp = map(lambda x,y,z : x * y * z, [3,2,5,7],[2,4,7,9],[8,7,3,1])
>>> list(temp)
[48, 56, 105, 63]