下面说一下这个开源软件的安装实践过程，目标如下：
- 在监控服务器上安装prometheus
- 在被监控环境上安装exporter
- 安装grafana
在监控服务器上安装prometheus
开始安装prometheus，首先先去官网下载对应系统的版本：https://prometheus.io/download/，如下图：
下载后上传到部署的服务器，在服务上执行如下命令解压（root用户，解压到 /usr/local）：
tar -vxf prometheus-2.3.2.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/
使用命令启动 nohup ./prometheus &
通过如下URL可以打开prometheus的自带监控界面： IP:9090，如果是阿里云【需要开放端口 控制台->esc->安全组->添加规则->入规则】点击targets 跳转到监控目标
红框内为后续安装node_exporter
在监控服务器上安装exporter
安装exporter ，
node_exporter-1.0.0.linux-amd64.tar.gz
# tar -zxvf node_exporter-1.0.0.linux-amd64.tar.gz
# cd node_exporter-1.0.0.linux-amd64/
# nohup ./node_exporter &
访问ip:9100
在prometheus配置exporter
回到prometheus安装路径下找到prometheus.yml
- vim prometheus.yml
安装grafana
unbantu安装grafana 请参考 https://blog.csdn.net/qq_28263253/article/details/81326945
安装成功后，默认端口3000，IP:3000
【本人在阿里云虚机上修改了默认配置为3001，固http://123.56.105.81:3001/login】 用户名admin ，密码admin
添加DataSource
填入具体的地址及端口号，可通过后台server方式访问。作为默认数据源
添加CPU监控
grafana是可视化呈现node_exporter的时间序列。所以node_exporter监控的指标及promsql是其中的指标监控项来源。
选择创建一个面板集合
可保存专属面板名称及自己的归属文件夹等
添加一个面板，选择编辑 Edit选项，在此选项卡中增加信息。例如面板名称，面板中展示的数据来源 及promsql表达式语句。
CPU ： node_cpu{cpu="cpu1",mode="system"}
prometheus 监控的部分常用promsql的写法 ：https://blog.csdn.net/sunyuhua_keyboard/article/details/81302165
选择数据源后，添加 CPU query语句。并保存。同理，其他监控项目可按照上述步骤继续添加。
grafana中同样有各种已设定或者其他分享的面板主题，可直接导入或者通过json导入。
未完待续....
