在我另外一篇随笔中提到，到tomcat中去注释掉一句配置代码，思路也没什么问题，但是问题出在idea中，自然有通过idea来解决的方法
解决方法：打开idea的”帮助“，点击编辑编辑自定义VM选项
在其中添加一句代码-Dfile.encoding=UTF-8，效果如下
再编辑配置项目的tomcat配置
在vm栏中添加上代码-Dfile.encoding=UTF-8，完成后重启idea，再运行项目即可
了解码元和码点,处理emoji表情字符串截取带来的乱码问题,在String原型中增加自定义方法来处理
js 将文件流数据显示为图片
前言 在上一章中我们了解了线性回归求最小值的方法(损失函数最小化)，直接对其求导，即正规方程方法。 但是在机器学习中，像线性回归这样可以直接用数学公式推导出最小值的算法是很少的，绝大多数的损失函数是很复杂的，所以我们来介绍一种更为通用，也是机器学习中很重要的一种优化方法，即梯度下降法。 梯度下降法是机器学习中的一种优化算法，并非机器学习算法。 梯度简单的可以理解为多元函数的
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