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Peewee系列:

  • Peewee 使用
  • Peewee使用之事务
  • Peewee批量插入数据
  • Peewee 使用(二)——增删改查更详细使用

Peewee​​是一个简单小巧的Python ORM,它非常容易学习,并且使用起来很直观。

如果想快速入门,请参考​​官方的Quckstart​​。

本文,只是写今天在使用过程中的一些记录。

基本知识

在​​官方的Quckstart​​中,我了解到,Peewee中​​Model​​类、​​fields​​和​​model实例​​与数据库的映射关系如下:




 


Python Peewee_数据


 

也就是说,​​一个Model类代表一个数据库的表​​,​​一个Field字段代表数据库中的一个字段​​,​​而一个model类实例化对象则代表数据库中的一行​​。

至于Peewee的实现原理,我暂时没有看源代码,但觉得和廖雪峰老师的使用元类这个文章的例子实现类似。

实践

而使用过程,分成两步:

定义Model,建立数据库

在使用的时候,根据需求先定义好Model,然后可以通过​​create_tables()​​创建表,若是已经创建好数据库表了,可以通过​​python -m pwiz​​脚本工具直接创建Model。

第一种方式:

先定义Model,然后通过​​db.create_tables()​​创建或​​Model.create_table()​​创建表。

例如,我们需要建一个Person表,里面有​​name​​、​​birthday​​和​​is_relative​​三个字段,我们定义的Model如下:



from peewee import *

# 连接数据库
database = MySQLDatabase('test', user='root', host='localhost', port=3306)

# 定义Person
class Person(Model):
name = CharField()
birthday = DateField()
is_relative = BooleanField()

class Meta:
database = database


然后,我们就可以创建表了


 



# 创建表
Person.create_table()

# 创建表也可以这样, 可以创建多个
# database.create_tables([Person])


其中,CharField、DateField、BooleanField等这些类型与数据库中的数据类型一一对应,我们直接使用它就行,至于​​CharField => varchar(255)​​这种转换Peewee已经为我们做好了 。

第二种方式:

已经存在过数据库,则直接通过​​python -m pwiz​​批量创建Model。

例如,上面我已经创建好了​​test​​库,并且创建了​​Person​​表,表中拥有​​id​​、​​name​​、​​birthday​​和​​is_relative​​字段。那么,我可以使用下面命令:



# 指定mysql,用户为root,host为localhost,数据库为test
python -m pwiz -e mysql -u root -H localhost --password test > testModel.py


然后,输入密码,​​pwiz​​脚本会自动创建Model,内容如下:


 



from peewee import *

database = MySQLDatabase('test', **{'charset': 'utf8', 'use_unicode': True, 'host': 'localhost', 'user': 'root', 'password': ''})

class UnknownField(object):
def __init__(self, *_, **__): pass

class BaseModel(Model):
class Meta:
database = database

class Person(BaseModel):
birthday = DateField()
is_relative = IntegerField()
name = CharField()

class Meta:
table_name = 'person'


操作数据库

操作数据库,就是增、删、改和查。

一、增

直接创建示例,然后使用save()就添加了一条新数据



# 添加一条数据
p = Person(name='liuchungui', birthday=date(1990, 12, 20), is_relative=True)
p.save()


二、删

使用delete().where().execute()进行删除,where()是条件,execute()负责执行语句。若是已经查询出来的实例,则直接使用delete_instance()删除。



# 删除姓名为perter的数据
Person.delete().where(Person.name == 'perter').execute()

# 已经实例化的数据, 使用delete_instance
p = Person(name='liuchungui', birthday=date(1990, 12, 20), is_relative=False)
p.id = 1
p.save()
p.delete_instance()


三、改

若是,已经添加过数据的的实例或查询到的数据实例,且表拥有​​primary key​​时,此时使用save()就是修改数据;若是未拥有实例,则使用update().where()进行更新数据。



# 已经实例化的数据,指定了id这个primary key,则此时保存就是更新数据
p = Person(name='liuchungui', birthday=date(1990, 12, 20), is_relative=False)
p.id = 1
p.save()

# 更新birthday数据
q = Person.update({Person.birthday: date(1983, 12, 21)}).where(Person.name == 'liuchungui')
q.execute()


四、查

单条数据使用Person.get()就行了,也可以使用Person.select().where().get()。若是查询多条数据,则使用Person.select().where(),去掉get()就行了。语法很直观,select()就是查询,where是条件,get是获取第一条数据。



# 查询单条数据
p = Person.get(Person.name == 'liuchungui')
print(p.name, p.birthday, p.is_relative)

# 使用where().get()查询
p = Person.select().where(Person.name == 'liuchungui').get()
print(p.name, p.birthday, p.is_relative)

# 查询多条数据
persons = Person.select().where(Person.is_relative == True)
for p in persons:
print(p.name, p.birthday, p.is_relative)