如果你正在从事数据科技工作，或想把它做为自己的未来职业，那么，学习Python就是你的必修科目。
2016年，Python取代Java成为大学中最受欢迎的语言，至此再没有发生改变。
Python正在变得越来越强大。如果你经常在我们的21CTO社区阅读编程、技术或相关文章，您可能已经注意到Python语言的兴起。在地球另一面的美国，比如StackOverflow或CodeAcademy都提到了使用Python作为主要编程语言。
为什么要学习Python？
Python世界正在越发增长，这显然是好事，但不意味着Java、C++，PHP等语言的地位正在下降。
我是一个自豪的Java开发者，它也是我引以为豪的编程语言。但是这并不能阻挡我学习新的编程语言和工具，学习更多的语言，它会让我成为更好的程序。
而Python更符合我的胃口。
对于初学者说，使用Python更体贴自己，因为它简单，更易于学习且功能更加强大，包括构建Web应用和其它自动化的产品。
对于一些有经验的程序员，已经了解PHP、Java或JavaScript的人来说，学习Python，表示又在工具箱加了一个强大的工具。
而且这种行为，会让我们程序员更有新鲜感，让Python给我们更多令人兴奋和有价值的事儿。
如果你是Java开发者，也可以使用Groovy做为数据科学、机器学习以及Web开发等领域的应用研发。
但是在数据科学领域，学习Python是最佳选项，Python提供了强大的API和库，用于人工智能、爬虫、数据科学以及机器学习、自动化运维等领域。
我们为学习Python，列举出以下十大理由：
1、数据科学
学习大数据，也就是数据科学，这是很多程序员，包括我学习Python的最大动力，它能给我更好的工作，比如高薪。
是什么让Pythonz成为数据科学和机器学习的首选语言？以前不是R语言吗？
这个我认为是Python提供了特别多的库和框架，比如PyBrain、NumPy以及PyMySQL是其中一个重要原因。
另一个原因是Python的多样性，它比R能做更多的事情，比如自动化内容，Web开发等。
2、机器学习
机器学习在过去几年发展惊人，算法与机器学习正席卷我们周围的一切。
算法越来越变得复杂，比如Google的搜索算法，它现在可以处理用户的提问，如相关的聊天，Uber、今日头条等都由算法驱动。
如果你对机器学习感兴趣，无论是当做兴趣来把玩，还是做为工作，Python都是我们的首选语言。
Java中也提供了机器学习库，但是Python中内容更多，开发者社区中目前也优先Python来进行数据科学和机器学习。
3、Web开发
Web开发也是学习Python的另一个原因，它也提供了众多优秀的库与框架，比如Django和Flask，这些框架让Web开发变得更简单。
使用Python可以用几分钟完成以前用PHP需要数小时完成的任务。Python也能用来做大型网站，比如 Reddit等网站，都是用Python构建的。
4、简单易学
这是初学者最喜欢Python的特性之一。当我们第一次编码时，Python提供的灵活的语法可以让你轻松地开始。
Python的代码可读性非常强，也很容易配置，不会遇到像Java或C++的编译器要有一些很麻烦的路径配置问题。
用Python，只需安装完就可以了。安装完毕后，将它添加到PATH后，这意味着可以从任意位置运行Python。
5、用户众多的社区
初学者需要一个开发者社区来讨论新技术，在学习编程语言方面，朋友是最大的资产。
使用Google，可以在几分钟内找到和Python相关的问题解决方案。国内外很多Python学习社区也将众多Python专家聚集在一起，能够帮助更多的新手。
6、库与框架
Python和Java的相似之处，就是都可以执行任意数量的开源库、框架和模块，可以使应用程序开发更容易。
如果没有Spring或Django或flask，我们的开发工作不会那么轻松，这些框架可以让我们更专注于业务逻辑。
Django和Flask是Web开发中最受欢迎的两个框架，NumPy和SciPy在数据科学中非常受欢迎。
在实现情况里，Python有很多机器学习和数据科学的库，其中包括TensorFlow、Scikit-Learn、Keras、Panda等。
7、自动化运维
在我第一次使用Python时，是把它用在一个自动化需求上，我使用UDP接收应用程序发来的消息，当时出了一些问题，我在日志中没有查到发送来的消息。
我想检查接口是否有UDP消息过来，但我找不到一个方便的Unix命令来做到这些。
我的一个朋友当时坐在旁边，他用5分钟时间就写好了一个工具，用Python模块拦截UDP消息。我对他写程序的速度感到惊讶。但这只是强调了Python编写脚本、工具和自动化运维的强大能力。
8、多种用途
Python就像一把瑞士军刀，它既可以像R一样写数据科学和机器学习，也可以使用Django和Flask开发Web应用程序，亦可以用NumPy，SciPy，Scikit-Learn和NLTK进行数据分析。
也可以使用Python来完成更多日常任务。
9、工作和成长
Python的开发与社区发展速度很快。如果你是刚刚编程生涯，学习不断成长的编程语言会更有意义。
他不仅可以帮助你快速找到工作，还能加速你的职业发展。对于初学者，它的简单性，是学习Python的最重要原因。
10、薪水
Python开发人员在市场上一将难求，也是收入最高的一群人，尤其是在数据科学、机器学习与Web开发领域。
由于大批公司涉足人工智能领域，在北京Python工程师由20K到40K，主管以上的角色在40K-80K不等。这取决于开发者的经验、地点和专业深度。
以上，是我们学习Python的几大原因。
对于已经掌握Java、C++或PHP等语言的程序员来说，学习Python会让成为一名多语言的工程师，而且还会为你的工具库提供一个强大的脚本工具。
正如那句话：”人生苦短，我用Python”。准备好了，现在就开始行动！
