人脸融合正在流行，毕竟这个社会一直都是看脸的时代！
今天周六，抽个时间给大家闲聊一下人脸融合技术。 说到这个技术，很多人可能很陌生，但是当提到 AI 人脸识别，AI 换脸，AI 算命，人脸美化等技术，相信都不陌生了。
况且这个技术目前 BAT 等巨头都有涉猎，国内的人工智能巨头新秀也不例外。可以说谁先占领了 AI，谁就在下一代浪潮中立身于不败之地。
说回技术本身，我也只是略懂皮毛。下面说一下，具体的实现思路。
如上图所示，在图片上的人脸中，找出这些特征点(一般，找 68、72 个就可以了)。
如果脸型相同或相近，那么就可以换脸，进行融合了。
说起来简单，但是实现起来就涉及到很多算法了。
目前市面上多数的 APP 都是借助 Face++，BAT 等提供的 sdk api 实现的。这方面的 API 调用费用还挺贵的！
我的实现也很简单，借助开源类库，加上巨头提供的 API，基于 Java 实现人脸融合。
首先，利用 opencv 获得关键特征点。
public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException {
String path1 = ResourceUtils.getFile("classpath:img/3m.jpg").getAbsolutePath();
String path2 = ResourceUtils.getFile("classpath:img/2m.jpg").getAbsolutePath();
String savePath = "/User/业余草/face";//图片存放位置
// 参数说明
// type ：opencv和baidu 两种获取人脸标记的位置点
// true 使用全部点位进行分割，false使用外部轮廓的点位进行融合
OpenCVFaceSwap.faceMerge(path1,path2,savePath,"opencv",true);
}
然后，进行第三方 API 调用。
public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException {
String path1 = ResourceUtils.getFile("classpath:img/3m.jpg").getAbsolutePath();
String path2 = ResourceUtils.getFile("classpath:img/2m.jpg").getAbsolutePath();
String savePath = "/User/业余草/face";//图片存放位置
// 参数说明
// type ：opencv和baidu 两种获取人脸标记的位置点
// true 使用全部点位进行分割，false使用外部轮廓的点位进行融合
OpenCVFaceSwap.faceMerge(path1,path2,savePath,"opencv",true);
}
另外还涉及到一些图片的特殊处理，利用的也是 Opencv。
说白了，我不具有核心技术，我就是一个 API 调用工程师。核心算法我一概不懂，专业造轮子。
做的牛逼一点的，可以从视频中提取图片，再进行融合。
感兴趣的，可以尝试自己查查资料，借助各云服务厂商的免费 API 调用额度，做一款让自己“吃到饱”的应用！
本文中的源码，只是一个简单的 demo，有兴趣的可以加我 WX：codedq，拿去接着研究研究！
