模型：

  • FastText
  • TextCNN
  • TextRNN
  • RCNN
  • 分层注意网络（Hierarchical Attention Network）
  • 具有注意的seq2seq模型（seq2seq with attention）
  • Transformer("Attend Is All You Need")
  • 动态记忆网络（Dynamic Memory Network）
  • 实体网络：追踪世界的状态

 

其他模型：

  • BiLstm Text Relation；
  • Two CNN Text Relation；
  • BiLstm Text Relation Two RNN

 

性能：

NLP文本分类方法汇总_文本分类

（多标签预测任务，要求预测能够达到前5，300万训练数据，满分：0.5）

注意：“HierAtteNetwork”是指Hierarchical Attention Network

 

 

 

参考文献：

【1】用深度学习进行NLP文本分类的方法