虽然我们还在相互拜年祝愿着“新年快乐”，但2020这个“新年”不论如何也无法叫人“快乐”起来。突如其来的疫情让本来应该是欢乐祥和的气氛蒙上厚厚一层阴影。
不过针对疫情，目前已进入了一个全面防控的阶段。对于健康状况良好且不在高危地区的非专业人士来说，能做的就是在家里好好待着，趁此机会多陪陪家人。
如果过多的信息让你感到焦虑和恐慌，不妨暂时放下你的手机，看看电影看看书打打游戏都可以。没必要不停转发各种未经确认的文章，更没有必要去囤积过多的口罩和食品。把专业的事交给专业的人，相信并配合他们，就是最好的支持。病毒不会被你用键盘喷死。放平心态、保持乐观，提高自身免疫力，反倒是更有效的武器。
用钟南山院士的话来说：
我们已经采取强力的措施，特别是早发现、早隔离，这两条做到了，我们有足够的信心防止大爆发或者重新大爆发。
假如你实在在家里憋得难受，又放心不下，那我给你个建议：
自己去开发一个疫情最新数据和新闻的实时监控项目
这样一来，既关注了疫情，又打发了在家里的无聊，还顺便提升了技能。一举三得，利人利己。在当下来说，把自己安排好，不挤占资源不出门添乱，就是给社会做贡献了。
如果你在开发过程中遇到问题，或者任何方面的疑问，都可以发到我们的 bbs 上。直到正式复工之前，我会每天上去解答所有提问。
事实上，有不少人已经这么做了。去 Github 上搜索一下，你就可以找到类似的案例作为参考：
新型冠状病毒肺炎地级市疫情图https://github.com/lispczz/pneumonia
新型冠状病毒疫情实时爬虫 APIhttps://github.com/BlankerL/DXY-2019-nCoV-Crawler
疫情各类人数统计https://github.com/mai-lang-chai/Wuhan2020
从技术上来说，这些项目会涉及到 爬虫、数据处理、数据可视化、网页前端、Web开发 等方面，对于 Python 学习者来说都是很实用的技术。
特别也提下，丁香园在疫情早期就上线了这个数据汇总的页面，分享最新消息以及辟谣：https://3g.dxy.cn/newh5/view/pneumonia
不少自制项目也是采集自他们的数据。（如果你也要尝试采集，请务必注意请求频率，以免影响正常的访问）
从丁香园提供的这两张图可以比较明显地看出：新增的病例数开始出现波动，而治愈数今天也显著增加。仅从数据趋势上来推测，这是个好现象，很可能在接下来几天出现拐点。
