RocketMQ源码 — 十、 RocketMQ顺序消息

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mob604756ee63c0 2020-05-30 18:35:00

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RocketMQ本身支持顺序消息，在使用上发送顺序消息和非顺序消息有所区别

发送顺序消息

SendResult sendResult = producer.send(msg, new MessageQueueSelector() {
    @Override
    public MessageQueue select(List<MessageQueue> mqs, Message msg, Object arg) {
        Integer id = (Integer) arg;
        int index = id % mqs.size();
        return mqs.get(index);
    }
}, orderId);

send方法带有参数MessageQueueSelector，MessageQueueSelector是让用户自己决定消息发送到哪一个队列，如果是局部消息的话，用来决定消息与队列的对应关系。

顺序消息消费

consumer.registerMessageListener(new MessageListenerOrderly() {
    AtomicLong consumeTimes = new AtomicLong(0);

    @Override
    public ConsumeOrderlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeOrderlyContext context) {
        context.setAutoCommit(false);
        System.out.printf("%s Receive New Messages: %s %n", Thread.currentThread().getName(), msgs);
        return ConsumeOrderlyStatus.SUCCESS;
    }
});

从使用上可以推断顺序消息需要从发送到消费整个过程中保证有序，所以顺序消息具体表现为

发送消息是顺序的
broker存储消息是顺序的
consumer消费是顺序的

下面分别看看rmq怎么实现顺序消息

发送顺序消息

因为broker存储消息有序的前提是producer发送消息是有序的，所以这两个结合在一起说。

消息发布是有序的含义：producer发送消息应该是依次发送的，所以要求发送消息的时候保证：

消息不能异步发送，同步发送的时候才能保证broker收到是有序的。
每次发送选择的是同一个MessageQueue

同步发送

从刚开始的例子中发送消息的时候，会调用下面的方法

public SendResult send(Message msg, MessageQueueSelector selector, Object arg, long timeout)
    throws MQClientException, RemotingException, MQBrokerException, InterruptedException {
    return this.sendSelectImpl(msg, selector, arg, CommunicationMode.SYNC, null, timeout);
}

CommunicationMode.SYNC表明了producer发送消息的时候是同步发送的。同步发送表示，producer发送消息之后不会立即返回，会等待broker的response。

broker收到producer的请求之后虽然是启动线程处理的，但是在线程中将消息写入commitLog中以后会发送response给producer，producer在收到broker的response并且是处理成功之后才算是消息发送成功。

同一个MessageQueue

为了保证broker收到消息也是顺序的，所以producer只能向其中一个队列发送消息。因为只有是同一个队列才能保证消息是发往同一个broker，只有同一个broker处理发来的消息才能保证顺序。所以发送顺序消息的时候需要用户指定MessageQueue，在send调用过程中会调用下面的方法，下面的方法中回调了用户指定的select queue的方法

private SendResult sendSelectImpl(
    Message msg,
    MessageQueueSelector selector,
    Object arg,
    final CommunicationMode communicationMode,
    final SendCallback sendCallback, final long timeout
) throws MQClientException, RemotingException, MQBrokerException, InterruptedException {
    this.makeSureStateOK();
    Validators.checkMessage(msg, this.defaultMQProducer);

    TopicPublishInfo topicPublishInfo = this.tryToFindTopicPublishInfo(msg.getTopic());
    if (topicPublishInfo != null && topicPublishInfo.ok()) {
        MessageQueue mq = null;
        try {
            // 调用用户指定的select方法来选出一个queue，如果是全局顺序，用户必须保证自己选出的queue是同一个
            mq = selector.select(topicPublishInfo.getMessageQueueList(), msg, arg);
        } catch (Throwable e) {
            throw new MQClientException("select message queue throwed exception.", e);
        }

        if (mq != null) {
            return this.sendKernelImpl(msg, mq, communicationMode, sendCallback, null, timeout);
        } else {
            throw new MQClientException("select message queue return null.", null);
        }
    }

    throw new MQClientException("No route info for this topic, " + msg.getTopic(), null);
}

这样每次发送的消息都是同一个MessageQueue，也就是都会发送到同一个broker，这个发送消息的过程都保证了顺序，也就保证了broker存储在CommitLog中的消息也是顺序的。

顺序消费

保证了broker中物理存储的消息是顺序的，只要保证消息消费是顺序的就能保证整个过程是顺序消息了。

还是开始的例子中，顺序消费和普通消费的listener是不一样的，顺序消费需要实现的是下面这个接口

org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerOrderly

在consumer启动的时候会根据listener的类型判断应该使用哪一个service来消费

// org.apache.rocketmq.client.impl.consumer.DefaultMQPushConsumerImpl#start
if (this.getMessageListenerInner() instanceof MessageListenerOrderly) {
    // 顺序消息
    this.consumeOrderly = true;
    this.consumeMessageService =
        new ConsumeMessageOrderlyService(this, (MessageListenerOrderly) this.getMessageListenerInner());
} else if (this.getMessageListenerInner() instanceof MessageListenerConcurrently) {
    // 非顺序消息
    this.consumeOrderly = false;
    this.consumeMessageService =
        new ConsumeMessageConcurrentlyService(this, (MessageListenerConcurrently) this.getMessageListenerInner());
}

consumer拉取消息是按照offset拉取的，所以consumer能保证拉取到consumer的消息是连续有序的，但是consumer拉取到消息后又启动了线程去处理消息，所以就不能保证先拉取到的消息先处理

// org.apache.rocketmq.client.impl.consumer.DefaultMQPushConsumerImpl#pullMessage
// org.apache.rocketmq.client.consumer.PullCallback#onSuccess
// 将拉取到的消息放入ProcessQueue
boolean dispathToConsume = processQueue.putMessage(pullResult.getMsgFoundList());
// 这里的consumeMessageService就是ConsumeMessageOrderlyService
DefaultMQPushConsumerImpl.this.consumeMessageService.submitConsumeRequest(
    pullResult.getMsgFoundList(),
    processQueue,
    pullRequest.getMessageQueue(),
    dispathToConsume);


// org.apache.rocketmq.client.impl.consumer.ConsumeMessageOrderlyService#submitConsumeRequest
public void submitConsumeRequest(
    final List<MessageExt> msgs,
    final ProcessQueue processQueue,
    final MessageQueue messageQueue,
    final boolean dispathToConsume) {
    if (dispathToConsume) {
        // 拉取到的消息构造ConsumeRequest，然后放入线程池等待执行
        ConsumeRequest consumeRequest = new ConsumeRequest(processQueue, messageQueue);
        this.consumeExecutor.submit(consumeRequest);
    }
}

上面将请求放入线程池了，所以线程执行的顺序又不确定了，那么consumer消费就变成无序的了吗？

答案显然是不会变成无序的，因为上面有一行关键的代码

processQueue.putMessage(pullResult.getMsgFoundList());

先说一下ProcessQueue这个关键的数据结构。一个MessageQueue对应一个ProcessQueue，是一个有序队列，该队列记录一个queueId下所有从brokerpull回来的消息，如果消费成功了就会从队列中删除。ProcessQueue有序的原因是维护了一个TreeMap

private final TreeMap<Long, MessageExt> msgTreeMap = new TreeMap<Long, MessageExt>();

msgTreeMap：里面维护了从broker pull回来的所有消息，TreeMap是有序的，key是Long类型的，没有指定comparator，默认是将key强转为Comparable，然后进行比较，因为key是当前消息的offset，而Long实现了Comparable接口，所以msgTreeMap里面的消息是按照offset排序的。

所以是ProcessQueue保证了拉取回来的消息是有序的，继续上面说到的启动线程执行ConsumeRequest.run方法来消费消息

Override
public void run() {
    // 保证一个队列只有一个线程访问，因为顺序消息只有一个队列，也就保证了只有一个线程消费
    final Object objLock = messageQueueLock.fetchLockObject(this.messageQueue);
    synchronized (objLock) {
        if (MessageModel.BROADCASTING.equals(ConsumeMessageOrderlyService.this.defaultMQPushConsumerImpl.messageModel())
            || (this.processQueue.isLocked() && !this.processQueue.isLockExpired())) {
            final long beginTime = System.currentTimeMillis();
            for (boolean continueConsume = true; continueConsume; ) {
                // 从ProcessQueue中获取消息进行消费，获取出来的消息也是有序的
                final int consumeBatchSize =
                    ConsumeMessageOrderlyService.this.defaultMQPushConsumer.getConsumeMessageBatchMaxSize();

                List<MessageExt> msgs = this.processQueue.takeMessags(consumeBatchSize);
                // 省略中间代码
}

从ProcessQueue中获取出来的消息是有序的，consumer保证了消费的有序性。