入门大数据必读
浪尖 浪尖聊大数据
前言，学大数据要先换电脑： 保证电脑4核8G内存64位操作系统，尽量有ssd做系统盘，否则卡到你丧失信心。硬盘越大越好。 1，语言要求 java刚入门的时候要求javase。 scala是学习spark要用的基本使用即可。 后期深入要求： java NIO，netty，多线程，ClassLoader，jvm底层及调优等，rpc。 2，操作系统要求 linux 基本的shell脚本的使用。 crontab的使用，最多。 cpu，内存，网络，磁盘等瓶颈分析及状态查看的工具。 scp，ssh，hosts的配置使用。 telnet，ping等网络排查命令的使用 3，sql基本使用 sql是基础，hive，sparksql等都需要用到，况且大部分企业也还是以数据仓库为中心，少不了sql。 sql统计，排序，join，group等，然后就是sql语句调优，表设计等。 4，大数据基本了解 Zookeeper，hadoop，hbase，hive，sqoop，flume，kafka，spark，storm等这些框架的作用及基本环境的搭建，要熟练，要会运维，瓶颈分析。 5，mapreduce及相关框架hive，sqoop 深入了解mapreduce的核心思想。尤其是shuffle，join，文件输入格式，map数目，reduce数目，调优等。 6，hive和hbase等仓库 hive和hbase基本是大数据仓库的标配。要回用，懂调优，故障排查。 hbase看浪尖hbase系列文章。hive后期更新。 7，消息队列的使用 kafka基本概念，使用，瓶颈分析。看浪尖kafka系列文章。 8，实时处理系统 storm和spark Streaming 9，spark core和sparksql spark用于离线分析的两个重要功能。 10，最终方向决策 a),运维。（精通整套系统及故障排查，会写运维脚本啥的。） b),数据分析。（算法精通） c),平台开发。（源码精通）
自学还是培训？
无基础的同学，培训之前先搞到视频通学一遍，防止盲目培训跟不上讲师节奏，浪费时间，精力，金钱。
有基础的尽量搞点视频学基础，然后跟群里大牛交流，前提是人家愿意， 想办法跟大牛做朋友才是王道。看浪尖的文章，跟着文章思考操作。
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至于难么？请看下图：
