大数据日报：利用深度学习识别脑出血，雅马哈推出首款钢琴AI系统
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首先，在这个特殊的日子里，祝广大程序员朋友节日快乐，今天不加班！！ First, in this special day, I wish the friends of programmer a happy day, do not work overtime today!!
1、研究人员利用深度学习识别脑出血，准确度高达 99%
加州大学伯克利分校和加州大学旧金山分校医学院的研究人员正在研究一种深度学习模型，以减少在 CT 扫描中诊断颅内出血（颅骨出血）所需的时间。仅在美国，每年就进行超过 8000 万次 CT 扫描，因此人工智能在大量图像中可以提高放射科医生的效率。研究人员通过 Amazon Web Services 使用英伟达 V100 Tensor Core GPU 来训练和推断其人工智能模型，该模型可以分割出血区域，并以 99％的准确度识别出脑出血。（英伟达）
2、雅马哈推出首款钢琴AI系统
雅马哈公司发布了世界上第一个人工智能钢琴系统录像带，这是该公司对实况音乐 AI 领域的最新尝试。该钢琴系统在奥地利林茨的 Ars Electronica 音乐节上首次亮相，能够演奏已故钢琴家 Glenn Gould 风格的任何音乐。音乐全息图制作公司 Eyellusion 也表示有兴趣通过全息图游览的形式使 Gould 重获新生。在音乐节上，该系统与钢琴家 Francesco Tristano 进行了独奏和二重奏，并伴有布鲁克纳乐团林茨成员的三重奏。该系统由弹奏钢琴和 AI 软件组成，采用深度学习技术，借助活页乐谱数据来演奏 Gould 风格作品。它还包括 Yamaha 独创的 AI Music Ensemble 技术，使该系统能够分析人类钢琴演奏者的演奏并与他们一起演奏。
3、IBM 将 AI 逆向综合分析加到云应用程序中
去年在波士顿举行的 ACS 2018 年秋季会议上，IBM Research 发布了 IBM RXN for Chemistry，一个基于云的应用程序，能将有机化学与一种语言体系相关联。该应用程序背后是一种先进的神经机器翻译方法，它可以使用序列到序列（seq2seq）模型来预测化学反应的最可能结果，该 AI 模型被称为分子变压器。它经过端到端的培训，可完全由数据驱动，无需查询数据库或任何其他外部化学信息。类似于将化学问题从一种语言（反应物+试剂）转换为第二种语言（产品）的正向化学预测问题，研究团队注意到了将翻译过程颠倒的并行性。逆向问题不是预测可能发生的化学反应的结果，而是确定创建给定目标分子所需的化学物质，该过程也称为逆合成。IBM 团队在过去的一年中致力于改善 IBM RXN 的用户体验，今天他们宣布为该程序扩展了逆向翻译任务的方法。逆向合成的实现比训练 AI 模型进行正向化学反应预测更具挑战性，IBM 的首要目标是构建一个从零开始的评估指标，以了解模型的优势和局限性，并提供一种系统地改进 AI 技术的方法。(IBM blog)
4、艾伦人工智能研究所的 AI 检索项目已囊括了 1.75 亿篇论文
基于科学论文庞大的数量，要找到正确的论文或者了解论文之间的正确联系可能非常困难。艾伦人工智能研究所是由微软已故联合创始人保罗·艾伦创立的一个研究机构。该研究所试图通过构建具有推理、学习和阅读能力的 AI 系统来实现科学突破。该学院的一个项目 Semantic Scholar 尝试使用 AI 来理解和索引期刊文章。于 2016 年首次启动时，该项目仅对计算机科学和神经科学领域的论文进行了索引。第二年，它增加了涵盖各种子主题的生物医学论文。现在它已经扩展到几乎涵盖了科学的每个分支—大约囊括了 1.75 亿篇论文。他们试图解决的问题仅仅是因为可供学者解析的信息太过庞杂了，团队的重点是「如何使科学更易于发现？」Semantic Scholar 使用自然语言处理来获取论文的要旨，了解文章所描述的过程，提到的化学物质或结果，并使这些信息易于搜索。它不仅使查找与给定主题相关的文献变得更加容易，而且可以建立模式并找到以前可能未被了解的论文之间的联系。(TechCrunch)
5、Fairmarkit 融资1100万美元 通过机器学习实现自动化采购
企业在巨额的日常支出之外进行的采购，又称尾巴支出，是一项棘手的业务。尽管直接支出通常管理得当，但间接支出的管理却很困难—大约有 40％的美国企业将约 40％的采购经费用于此。德勤最近的一项调查发现，有 65％的公司在一级供应商之外的知名度有限甚至没有。这就是总部位于马萨诸塞州波士顿的 Fairmarkit 进驻市场的切入点—这家初创公司提供了一套端到端优化企业尾巴支出的工具。该公司今天宣布已获得由 Insight Partners 领投的一轮 1100 万美元的投资，并获得了未公开公司名称的种子投资。Fairmarkit 联合创始人兼首席执行官凯文·弗雷切特（Kevin Frechette）表示，新的资本将支持 Fairmarkit 产品的开发，并由 KC 的 Blue Cross Blue Shield 等机构的高管组成的顾问委员会负责。这家成立两年的公司表示，其平台迄今已处理了 300,000 多个供应商投标和 25,000 多个提案和报价请求，帮供应商节省了约 1.8 亿美元。(VentureBeat)
6、亚马逊 Polly 美国地区西班牙语和巴西葡萄牙语新增两种 NTTS 语音
在宣布将神经文本语音转换（NTTS）以及新闻广播风格发布到 Amazon Polly（将文本转换为语音的云服务）几个月之后，亚马逊今日在其美国地区西班牙语和巴西葡萄牙语中增加了两种新的 NTTS 语音：Lupe 和 Camila。与美国地区英语 NTTS 语音一样，这两种新的 NTTS 语音通过识别音调模式来模仿语音中的压力和语调之类的东西。（Venture Beat）
7、Netflix 开源多语言编程笔记本环境 Polynote
流媒体视频服务提供商 Netflix 今日宣布开源其多语言编程笔记本环境 Polynote。该环境与 Apache Spark 集成，并为 Scala，Python 和 SQL 提供强大的支持。该公司在博客中表示，Polynote 旨在让数据科学家和 AI 研究人员将 Netflix 的基于 JVM 的机器学习框架与 Python 机器学习和可视化库相集成。该环境即日起可以从 Polynote.org 及 GitHub 免费获得。（Venture Beat）
8、OctoML 为深度学习模型优化筹集了 390 万美元
OctoML 今天宣布该公司已完成 390 万美元的融资，以扩大其工程团队并为发布面向机器学习工程师的 SaaS 服务做准备。该服务旨在通过开源 Apache TVM 软件堆栈自动进行机器学习优化。据了解，Facebook，亚马逊和微软等公司均使用 TVM 在云或边缘硬件上有效运行模型。（Venture Beat）
9、Fabric完成1.1亿美元B轮融资扩展其自动化微型履行中心
总部在以色列和纽约的 Fabric 公司（前身为 CommonSense Robotics）今天上午宣布已经完成由 Corner Ventures 牵头的 1.1 亿美元 B 轮融资。Aleph，加拿大退休金计划投资委员会，Innovation Endeavors，La Maison，Playground Ventures 和淡马锡也参与了此次融资。此次融资超过了前一轮的五倍（2018 年 2 月为 2,000 万美元），联合创始人兼首席执行官 Elram Goren 表示，这将为其公司在美国的扩张打下基础。（VentureBeat）
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