2016年现象级产品，首推共享单车。
说起最早推共享单车的是政府，政府从公益出发，十几年也不温不火。
摩拜／ofo推出的无桩共享单车，可以随借随还，车上安装GPS，SIM卡，嵌入式芯片，让一辆单车智能化，用户用手机可以扫描二维码可以随借随还。是一个典型的用新技术解决传统行业的不便利，提升易用性。互联网思维的一次典型应用。
和当年智能打车一样，一夜之间多家企业加入竞争行列，比如深圳，比较常见的有摩拜，ofo ，小蓝单纯，小鸣单车，深圳市政府还有移动版本funbike。各个企业也是财大气粗，又是融资过亿美金，又是要进军美国，新加波的消息不断。
我试用了摩拜单车和ofo，确实很方便。简单几步：下载APP，在线交押金，看到车扫码开锁即可以骑走，用完停在路标，关上锁，就完成了还车。解决了传统租车几个问题：
1）开通和退出很简单，在APP上就可以完成。而不需要像政府办的还要到固定的办公地点开通和退卡。
2）无桩模式，通过APP可以找到车，还车的时候也只需要停在路标即可。相比传统的固定地点借车还车，方便了太多。
3）车很醒目，有点高逼格的味道。：）
这种模式当前大家主要担忧的问题：
1）单车成本高，摩拜单车成本超过2000，OFO也需要500，要做到覆盖，车辆必须要达到一定量级。
2）损坏率较高，大家对盈利前景产生了担忧。
3）车辆太单一，自身较重，骑行起来舒适度比较差。
共享单车应该说沾了滴滴的光，滴滴培养出来的习惯对共享单车的推广起到很大的作用。总的来说，这个最大的问题还是这种重型投入盈利前景问题。
共享单车更多的是使用体验和商业上的变革，技术上初期只是一个简单的IoT应用，关键是解决并发接入的问题。网上可以搜索到的摩拜单车使用了微软的云服务：
摩拜单车的整个数据平台已经迁移至微软Azure平台上，实现了对全国几十万辆膜拜单车的统一、高效管理。同时Azure IoT物联网服务、Dynamics和CRM运营及客户关系管理服务，以及基于机器学习的预测分析和智能服务，让摩拜单车实现了数字化管理，从而降低了运营成本。
简单来说就是event hub流式接入，传统CRM系统。没有内部资料，不好下结论，只能猜测所谓机器学习预测和智能服务估计比较初级，可以分析单车分布之类为新车投放做一些参考。共享单车和滴滴还不一样，不能通过调整价格来自动调整单车的分布。未来估计能做的更多的是对客户行为进行分析，客户管理更精细，排除恶意分子等。
好了，就写这么多，2017年新年第一天，祝大家在新的一年中万事如意，一帆风顺！
