导语 “大数据” 三个字其实是个marketing语言，从技术角度看，包含范围很广，计算、存储、网络都涉及，知识点广、学习难度高。
本期会给大家奉献上精彩的：MongoDB、Impala、Spark、监控体系、ClickHouse、Flutter。全是干货，希望大家喜欢！！！
1Impala
神策分析底层架构逻辑之基于 Impala 构建实时用户行为分析引擎
https://myslide.cn/slides/4728
2Spark
本文将介绍 Spark 3.0 在 SQL 方面的优化。
https://mp.weixin.qq.com/s/8FaQ0-iDN6FvasDtE0DlMQ
3监控体系
本文对监控体系的基础知识、原理和架构做一次系统性整理，同时还会对几款最常用的开源监控产品做介绍
https://mp.weixin.qq.com/s/Kg4hrmTJs9n1lP64nVvlgg
4ClickHouse
如何在 ClickHouse 中实现数据更新是一个老生常谈的话题了，本文作者从一个全新的角度，提出了一个准实时数据更新的新思路。
https://mp.weixin.qq.com/s/a8OfsBn9VFnj7oxp0IIVGg
5MongoDB
本文讲述了MongoDB的cache的分配规则，Internal Cache的内部结构，Page淘汰机制及触发page eviction条件参数控制；
https://mongoing.com/archives/75389
**6Flutter ** Flutter的引入往往带来包体积的增大，给很多研发团队带来了很大的困扰。美团外卖前端团队对Flutter的包大小问题进行了调研和实践，设计并实现了一套基于动态下发的包大小优化方案，希望对从事Flutter开发相关的同学能够带来一些启发或者帮助。
https://mp.weixin.qq.com/s/adC-YUWd-xuUlzeAPHzJoQ
11开心一刻
程序员开大会，产品经理还能安安稳稳地坐在这里，是因为外面有安保。
