还在为数据同步而苦恼吗?手把手教你实现canal数据同步（三）

Canal实战之客户端适配器

canal 1.1.1版本之后, 增加客户端数据落地的适配及启动功能, 目前支持功能:

• 客户端启动器

• 同步管理REST接口

• 日志适配器, 作为DEMO

• 关系型数据库的数据同步(表对表同步), ETL功能

• HBase的数据同步(表对表同步), ETL功能

• ElasticSearch多表数据同步,ETL功能（新）

• 后续支持redis、mongodb

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适配器整体结构

client-adapter分为适配器和启动器两部分, 适配器为多个fat jar, 每个适配器会将自己所需的依赖打成一个包, 以SPI的方式让启动器动态加载, 目前所有支持的适配器都放置在plugin目录下。

启动器为 SpringBoot 项目, 运行目录结构为:

详细结构如下：

- bin    restart.sh    startup.bat    startup.sh    stop.sh- confbootstrap.yml    application.yml    - es    biz_order.yml    customer.yml    mytest_user.yml    - hbase        mytest_person2.yml    - rdb    mytest_user.yml- lib...- logs- pluginclient-adapter.elasticsearch-1.1.4-jar-with-dependencies.jar    client-adapter.hbase-1.1.4-jar-with-dependencies.jar    client-adapter.logger-1.1.4-jar-with-dependencies.jar    client-adapter.rdb-1.1.4-jar-with-dependencies.jar

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适配器配置介绍

总配置文件 application.yml：

canal.conf:  canalServerHost: 127.0.0.1:11111     # 对应单机模式下的canal server的ip:port  zookeeperHosts: slave1:2181          # 对应集群模式下的zk地址, 如果配置了canalServerHost, 则以canalServerHost为准  mqServers: slave1:6667 #or rocketmq  # kafka或rocketMQ地址, 与canalServerHost不能并存  flatMessage: true                    # 扁平message开关, 是否以json字符串形式投递数据, 仅在kafka/rocketMQ模式下有效  batchSize: 50                        # 每次获取数据的批大小, 单位为K  syncBatchSize: 1000                  # 每次同步的批数量  retries: 0                           # 重试次数, -1为无限重试  timeout:                             # 同步超时时间, 单位毫秒  mode: tcp # kafka rocketMQ           # canal client的模式: tcp直连 kafka rocketMQ  srcDataSources:                      # 源数据库    defaultDS:                         # 自定义名称      url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mytest?useUnicode=true   # jdbc url       username: root                                            # jdbc 账号      password: 121212                                          # jdbc 密码  canalAdapters:                       # 适配器列表  - instance: example                  # canal 实例名或者 MQ topic 名    groups:                            # 分组列表    - groupId: g1                      # 分组id, 如果是MQ模式将用到该值      outerAdapters:                   # 分组内适配器列表      - name: logger                   # 日志打印适配器......

说明:

1. 一份数据可以被多个group同时消费, 多个group之间会是一个并行执行, 一个group内部是一个串行执行多个outerAdapters, 比如例子中logger和hbase

2. 目前client adapter数据订阅的方式支持两种，直连canal server 或者 订阅kafka/RocketMQ的消息

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适配器启动

前提：启动canal server (单机模式)

上传canal.adapter-1.1.4.tar.gz到/opt目录下

1. 在/opt目录下创建canal-adapter目录：mkdir canal-adapter

2. 解压压缩包：tar -zxvf canal.adapter-1.1.4.tar.gz -C canal-adapter

3. 修改conf/application.yml，如下

4. 启动：bin/startup.sh

server:  port: 8081logging:  level:    com.alibaba.otter.canal.client.adapter.hbase: DEBUGspring:  jackson:    date-format: yyyy-MM-dd HH:mm:ss    time-zone: GMT+8    default-property-inclusion: non_null

canal.conf:  canalServerHost: 127.0.0.1:11111  batchSize: 500                              syncBatchSize: 1000                         retries: 0                                 timeout:                                   mode: tcp   canalAdapters:                              - instance: example                           groups:                                     - groupId: g1                                 outerAdapters:                              - name: logger

logger适配器：

最简单的处理, 将受到的变更事件通过日志打印的方式进行输出, 如配置所示, 只需要定义name: logger即可。

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adapter管理REST接口

查询所有订阅同步的canal instance或MQ topic：

curl http://127.0.0.1:8081/destinations

数据同步开关：

curl http://127.0.0.1:8081/syncSwitch/example/off -X PUT

针对 example 这个canal instance/MQ topic 进行开关操作. off代表关闭, instance/topic下的同步将阻塞或者断开连接不再接收数据, on代表开启

注: 如果在配置文件中配置了 zookeeperHosts 项, 则会使用分布式锁来控制HA中的数据同步开关, 如果是单机模式则使用本地锁来控制开关

数据同步开关状态：

curl http://127.0.0.1:8081/syncSwitch/example

查看指定 canal instance/MQ topic 的数据同步开关状态