三年医疗互联网数据分析经验，熟悉R、python；熟悉常见数据库。对elasticsearch有研究，独立部署elkstack日志分析平台，已于上线。下半年研究方向1.基于app埋点的用户行为分析；2.基于tableau的BI数据分析。


python环境的部署是以python为数据工具的前题。 
本文以mac系统介绍python环境的部署。

  • 操作系统：OS

  • python版本：python3

  • Anaconda

  • IDE: pycharm

2.python安装

2.1 下载

  • python官网：https://www.python.org 

  • 教你MAC系统python环境部署_java

  • 选择下载.pkg格式文件 
    教你MAC系统python环境部署_java_02

2.2 安装

  • 双击.pkg文件启动安装 

  • 教你MAC系统python环境部署_java_03

  • 点击［继续］，完成安装 

2.3 配置

通过pycharm观察，python目录,说明pkg安装时，已经创建软连接， 

在terminal直接输入python3进入

$ python3Python 3.6.1 (v3.6.1:69c0db5050, Mar 21 2017, 01:21:04) [GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5666) (dot 3)] on darwinType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>>

  • pkg安装目录 
    /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/bin/python3.6

  • mac系统自带的python目录为

    /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin/python2.7

3. pycharm

3.1 下载

  • pycharm官网：https://www.jetbrains.com/pycharm/,选择操作系统和pycharm community版本 

  • 下载.dmg格式文件 

3.2 安装

  • 双击.dmg文件启动安装

  • pycharm添加到Application，完成安装 

3.3  启动

  • 应用程序双击，启动pycharm，并新建项目  

4.Anaconda

4.1 下载

  • Anaconda官网：https://www.continuum.io/downloads,选择操作系统和Anaconda版本 

  • 下载.pkg格式文件 

4.2 安装

  • 双击.pkg文件启动安装

  • pycharm添加到Application，完成安装