01 明确需求
这一步主要是与需求方沟通清楚需求内容，需求方可以是业务方，也可以是自己发起的需求。这一步要确定分析目标。
第一部分属于可迁移的通用能力部分，无需专门学习任何课程。
02 确定思路
在明确分析目标后，接下来要做的就是拆解问题。举个例子：“某电商公司，4月29-30日销量明显下跌，原因是什么？”
对于这类问题，你准备怎么下手去分析呢？跟着我的思路一起来看一下
- 首先明确问题，29-30的下跌是否为真实下跌？时间线拉长一点看，是28日异常高？还是29-30下跌？
- 29-30这个时间点是否为特殊日期？——是的，五一假期前
- 哪个渠道下跌？哪个地区下跌？
- 哪类用户的下降最为明显？
- 什么会下跌？下跌的核心原因是什么？访问人数下降？转化率下降？
- 定位下跌原因后，是否有对策？应急策略有哪些？能否立马改善？下次预案可以做什么？
- 影响范围有多大？预估总计会造成收入波动多少？
上面7个角度，你都想到了吗？
其实这七类拆解分别对应着5W2H模型的What、Wen、Where、Who：Why、How、How much，这是一个简单的分析模型应用案例。
分析模型和分析方法不是专属于数据分析的知识点，其实是已经在市场、营销等专业领域不断迭代、打磨出来的成熟模型。
基本上所有的模型都遵循金字塔原理的MECE原则（相互独立，完全穷尽），灵活应用这些模型去思考问题，相当于站在巨人的肩膀上。
第二部分虽属于通用能力，但多数人接触的较少，所以仍需专门学习，重点攻克。从不知道到知道，再到了解和应用。
03-05 处理分析数据、展示数据
这是比较工具层面的技能。可用于处理数据的工具琳琅满目，比如常见的excel、R、python、SAS、hive、Hadoop、SQL、tableau、power bi、PPT等等。
这么多工具都要学习吗？
当然不是，数据处理工具对数据分析师来说，就像厨师手里做菜的锅一样。师傅习惯用哪一种锅，就可以用这口锅做出美味的饭菜。数据分析师也是一样，任何一种工具，只要能达成目的，都是可以使用的。
可这么多选择，门外汉该怎么入门呢？
过来人告诉你，那必须是数据分析入门三件套：Excel、PPT、SQL呀
Excel和SQL用于处理、分析数据；PPT用于展示数据。
Excel和PPT都属于office组件，上手难度小，容易操作和理解，是新人入门工具的上选。
尽管每个人都很熟悉，但可能90%的功能平常都没用过，而数据分析师又是每天与工具打交道，专门学习Excel和PPT的使用是很有必要的。
正常情况下，Excel处理二三十万的数据还可以，一旦到大几十万的数据量级时，Excel很容易罢工。依照当前互联网时代的数据量，SQL是处理中量级数据工具的不二选择。
第三至第五部分，是工具层面的应用，是找工作的硬指标，必须专门学习。最最最应该优先学习的就是：Excel、PPT、SQL
06 撰写报告
从这一步开始，进入分析结果的汇总阶段。从你的分析目标开始，按照分析思路进行数据的处理与分析，再通过PPT把数据分析结果呈现在上面。同时将依据数据得出的结论展示出来，完成一份完整的报告。
报告结论是由分析数据得出的
报告整体行文是由分析思路决定的
报告展现是由图表和文字搭建的
这一步是综合技能，需要前面每一步都打好基础，才能形成一份不错的报告。
框架上，结论先行再依次展开。展开时，每一页给出一个论点，再由具体的数据图表支持论点，层层递进搭建稳固的金字塔结构支持结论，只有这样结论才能站得住脚。
07 效果反馈
每次的分析结果给出后，都要记得追踪一下结果反馈，确认分析结论是否与事实相符？
相符的话，落地执行效果是否达预期；不相符的话，分析方向是否脱离实际？或给出的结论错误？不要怕犯错，在每次犯错时吸取经验，思考为什么犯错？如何避免不再犯错？不断这样的训练，你就会变得越来越强。
总结
01 转行数据分析师要学哪些课？入门必学的有：
方法论：分析模型、分析方法；
工具类：Excel、PPT、SQL；
02 分别用多少时间？知晓方法论只需要一天，能够熟练应用方法论要日积月累。如果你能做到每天练习，不出半年一定会有所收获。工具类：
Excel：一周学完核心的20%知识点，一个月可以学完80%知识点，半年可以熟练应用。
PPT：一周学完核心的20%知识点，一个月可以熟练应用，懂设计知审美需要的时间看悟性
SQL：一个月学完核心的知识点，刷完100道题可以顺畅应用，再刷完一本案例书可以灵活应用
03 学完薪资多少？以一线城市为例，工作经验1-3年，如果你只懂excel做数据分析，薪资应该在8k以内如果你会excel+SQL做数据分析，薪资应该在8-15k之间（仅供参考，因个人可迁移能力不同，部分人薪资会远高于参考值）
04 这课讲什么的？这门课以数据分析流程为主线，从第二部分分析思路开始，到第七部分撰写报告均包含在内。一课帮你打通数据分析入门的任督二脉。
每个部分均挑选最常见常用的20%的核心知识点讲解，以达到帮助新人顺利入门的目的。
俗话说：“师傅领进门，修行在个人”，本课程的重点在于师傅领进门，进门后能修炼到什么程度要看个人努力。
不要妄想一门课程从入门到精通，如果都这么容易，那核心竞争力在哪呢？
05 文科能听懂吗？无论你是文科还是理科，听懂完全没有任何问题。课程配有答疑群，不明白的部分可以随时讨论交流。
06 听完能入门数据分析吗？可以。不过要答应我，要认真听完并且跟着做完所有的练习题，保证你可以入门数据分析。
07 这门课109元到底值不值？这门入门课程一共66个课时，包含数据分析概述、基本概念、方法论、分析模型、三大工具操作（PPT、excel、SQL）、报告撰写、案例等7大部分，仅售109元，平均每个部分不到20元，市面上任意一门独立的课程售价也要上百元。
而且对于没有时间的人来说，不必100%的内容都看，只需学会20%知识点解决80%的问题是性价比最高的事情。
再看看，学过的人怎么说
