如何得到一个数据流中的中位数?如果从数据流中读出奇数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。
例如,
[2,3,4] 的中位数是 3
[2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5
设计一个支持以下两种操作的数据结构:
void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中。
double findMedian() - 返回目前所有元素的中位数。
class MedianFinder {
public:
/** initialize your data structure here. */
priority_queue<int, vector<int>, less<int> >big; // store the lager nums
priority_queue<int, vector<int>, greater<int> > small; // store the smalller nums
int ans = 0;
MedianFinder() {
}
void addNum(int num) {
ans ++;
if(small.size() == big.size()){
if(small.size() == 0) small.push(num);
else if(num >= big.top()) small.push(num);
else big.push(num);
}
else if(small.size() > big.size()){
if(num <= small.top()) big.push(num);
else{
big.push(small.top());
small.pop(); small.push(num);
}
}else{
if(num >= big.top()) small.push(num);
else{
small.push(big.top());
big.pop(); big.push(num);
}
}
}
double findMedian() {
if(ans & 1) {
if(small.size() > big.size()) return small.top() * 1.0;
else return big.top() * 1.0;
}
else return (big.top() * 1.0 + small.top() * 1.0) / 2;
}
};
/**
* Your MedianFinder object will be instantiated and called as such:
* MedianFinder* obj = new MedianFinder();
* obj->addNum(num);
* double param_2 = obj->findMedian();
*/