经常讲课的时候会提到值类型和引用类型,也会提到如何查看它们的大小。多次被朋友问到,如何真的想要知道到底每个方法分配了多少内存之类的问题,其实这可以通过CLR Profiler工具来监控。
有兴趣的朋友可以查看下面这篇文档
http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms979205(en-us).aspx
演示程序
using System; public class ProfilerSample1 { static void Main(string[] args) { int start = Environment.TickCount; for (int i = 0; i < 1000; i++) { string s = ""; for (int j = 0; j < 100; j++) { s += "Outer index = "; s += i; s += " Inner index = "; s += j; s += " "; } } Console.WriteLine("Program ran for {0} seconds", 0.001 * (Environment.TickCount - start)); } }
查看堆上面分配的情况
大家可能很惊讶,为什么这么简单的代码居然要用那么多内存空间呢?
其实这也是我们经常所说的,不要在大量的循环中使用字符串(string)拼接,因为string类型在.NET中是一个特殊的引用类型,它本身不可改变。
那么,如果我们将代码稍作一些修改,如下
using System; using System.Text; public class ProfilerSample1 { static void Main(string[] args) { int start = Environment.TickCount; for (int i = 0; i < 1000; i++) { StringBuilder sb = new StringBuilder(); for (int j = 0; j < 100; j++) { sb.Append("Outer index = "); sb.Append(i); sb.Append(" Inner index = "); sb.Append(j); sb.Append(" "); } } Console.WriteLine("Program ran for {0} seconds", 0.001 * (Environment.TickCount - start)); } }
再次运行,我们发现首先运行时间大致只有1.4秒了,原先是5.07秒,大约是4倍的速度差异
而且此时程序所分配的内存大致为20MB,原先为1.6GB。
并且GC工作的次数也只有10次。大大地降低了CLR的负荷